在Pandas中從列表、NumPy陣列和字典建立Series

Pandas是一個開源的Python庫，它使用強大的資料結構提供高效能的資料操作和分析工具。Pandas這個名字來源於面板資料——計量經濟學中的多維資料。

Series是一個一維帶標籤的陣列，能夠儲存任何型別的資料，例如整數、字串、浮點數、Python物件等。軸標籤統稱為索引。

要建立Series，首先安裝pandas庫。我們使用pip在Python中安裝任何庫：

pip install pandas

從列表建立Pandas Series

示例

我們將使用series()從列表建立一個Series。列表將作為引數設定：

import pandas as pd

# Create a List
myList = [5, 10, 15, 20, 25, 30]

# Create a Pandas series using the series() method
res = pd.Series(myList)
print("Series = \n",res)

輸出

Series = 
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
5    30
dtype: int64

從NumPy陣列建立Pandas Series

要從NumPy陣列建立Series，請使用NumPy庫：

import numpy as np

示例

讓我們來看一個例子：

import pandas as pd
import numpy as np

# Create an array using numpy.array()
arr = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 30])

# Create a Pandas series using the Numpy array
res = pd.Series(arr)
print("Series = \n",res)

輸出

Series = 
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
5    30
dtype: int64

從字典建立Pandas Series

示例

在這個例子中，我們將從具有鍵值對的字典建立Series：

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a Dictionary with Keys and Values
d = {
   "A":"demo",
   "B": 40,
   "C": 25,
   "D": "Yes"
}

# Create a Pandas series using Dictionary
res = pd.Series(d)
print("Series = \n",res)

輸出

Series = 
A       demo
B       40
C       25
D       Yes
dtype:  object

AmitDiwan

更新於：2022年9月15日

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