從（扁平）陣列列表建立記錄陣列並在 NumPy 中為所有陣列設定有效的資料型別

要從（扁平）陣列列表建立記錄陣列，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.core.records.fromarrays()** 方法。資料型別使用 **"dtype"** 引數設定。

它返回包含給定 arrayList 列的記錄陣列。第一個引數是陣列類物件（例如列表、元組和 ndarrays）的列表。dtype 是所有陣列的有效 dtype。如果 dtype 為 None，則格式、名稱、標題、對齊、位元組序引數將傳遞給 numpy.format_parser 以構造 dtype。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

使用 numpy.array() 方法建立一個新陣列 -

arr1 = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30]])
arr2 = np.array([[9, 18.8, 24], [87.5, 65, 23.8]])
arr3 = np.array([['12', 'bbb', 'john'], ['5.6', '29', 'k']])

顯示陣列 -

print("Array1...
",arr1)
print("Array2...
",arr2)
print("Array3...
",arr3)

獲取陣列的型別 -

print("
Array1 type...
", arr1.dtype)
print("
Array2 type...
", arr2.dtype)
print("
Array3 type...
", arr3.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Array1 Dimensions...
", arr1.ndim)
print("
Array2 Dimensions...
", arr2.ndim)
print("
Array3 Dimensions...
", arr3.ndim)

要從（扁平）陣列列表建立記錄陣列，請在 Python NumPy 中使用 numpy.core.records.fromarrays() 方法。資料型別使用“dtype”引數設定 -

rec = np.core.records.fromarrays([arr1,arr2,arr3], dtype=np.dtype([('a', np.int32), ('b', np.float32),
('c','S3' )]))
print("
Record Array...
",rec)

示例

import numpy as np

# Create a new array using the numpy.array() method
arr1 = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30]])
arr2 = np.array([[9, 18.8, 24], [87.5, 65, 23.8]])
arr3 = np.array([['12', 'bbb', 'john'], ['5.6', '29', 'k']])

# Display the arrays
print("Array1...
",arr1)
print("Array2...
",arr2)
print("Array3...
",arr3)

# Get the type of the arrays
print("
Array1 type...
", arr1.dtype)
print("
Array2 type...
", arr2.dtype)
print("
Array3 type...
", arr3.dtype)

# Get the dimensions of the Arrays
print("
Array1 Dimensions...
", arr1.ndim)
print("
Array2 Dimensions...
", arr2.ndim)
print("
Array3 Dimensions...
", arr3.ndim)

# To create a record array from a (flat) list of array, use the numpy.core.records.fromarrays() method in Python Numpy
# The datatype is set using the "dtype" parameter
rec = np.core.records.fromarrays([arr1,arr2,arr3],
dtype=np.dtype([('a', np.int32), ('b', np.float32), ('c','S3' )]))
print("
Record Array...
",rec)

輸出

Array1...
[[ 5 10 15]
[20 25 30]]
Array2...
[[ 9. 18.8 24. ]
[87.5 65. 23.8]]
Array3...
[['12' 'bbb' 'john']
['5.6' '29' 'k']]

Array1 type...
int64

Array2 type...
float64

Array3 type...
<U4

Array1 Dimensions...
2

Array2 Dimensions...
2

Array3 Dimensions...
2

Record Array...
[[( 5, 9. , b'12') (10, 18.8, b'bbb') (15, 24. , b'joh')]
[(20, 87.5, b'5.6') (25, 65. , b'29') (30, 23.8, b'k')]]

AmitDiwan

更新於： 2022年2月17日

145 次檢視

啟動您的 職業生涯

透過完成課程獲得認證

開始