將 NumPy 陣列轉換為 Pandas Series

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NumPy 陣列是 N 維陣列，也稱為 ndarray，它是 NumPy 庫的主要物件。同樣，Pandas Series 是 Pandas 庫中的一維資料結構。Pandas 和 NumPy 都是 Python 中廣泛使用的開源庫。下面我們可以看到一維 NumPy 陣列。

NumPy array
array([1, 2, 3, 4])

Pandas Series 是一種一維資料結構，具有標記索引，它與一維 NumPy 陣列非常相似。

Pandas Series:
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

從上面的程式碼塊中，我們可以看到 Pandas Series 物件，它有 5 個整數元素，每個元素都用位置索引值標記。在下面的文章中，我們將學習如何將 NumPy 陣列轉換為 Pandas Series 物件。

輸入輸出場景

讓我們看看輸入輸出場景，以瞭解如何將 NumPy 陣列轉換為 Pandas Series。

假設我們有一個包含一些值的一維 NumPy 陣列，在輸出中，我們將看到從 NumPy 陣列轉換而來的 Pandas Series 物件。

Input numpy array:
[1 2 3 4]

Output Series:
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

要將 NumPy 陣列轉換為 Pandas Series，我們可以使用 pandas.Series() 方法。

pandas.Series() 方法

pandas.Series() 方法用於根據給定資料建立 Series 物件。該方法返回一個 Series 物件。以下是該方法的語法：

pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

其中，

• data：可迭代物件、字典或標量值。

• index：使用此引數指定行標籤。預設值為 0 到 n-1。

• dtype：這是一個字串值，用於指定 Series 的資料型別。（可選）

• name：這是一個字串值，用於指定 Series 物件的名稱。（可選）

• copy：從輸入複製資料，預設為 False。

示例

讓我們使用 pandas.Series() 方法將 NumPy 陣列轉換為 Pandas Series。

# importing the modules
import numpy as np
import pandas as pd

# Creating a 1 dimensional numpy array
numpy_array = np.array([1, 2, 8, 3, 0, 2, 9, 4])
print("Input numpy array:")
print(numpy_array)

# Convert NumPy array to Series
s = pd.Series(numpy_array)
print("Output Series:")
print(s)

輸出

Input numpy array:
[1 2 8 3 0 2 9 4]
Output Series:
0    1
1    2
2    8
3    3
4    0
5    2
6    9
7    4
dtype: int64

最初，透過使用整數元素建立了一個一維 NumPy 陣列，然後將該陣列轉換為 Pandas Series 物件。

示例

在這個例子中，Series 是從浮點數的 NumPy 陣列轉換而來的。在轉換過程中，我們將使用 index 引數為 Series 物件指定行標籤。

# importing the modules
import numpy as np
import pandas as pd

# Creating a 1 dimensional numpy array
numpy_array = np.array([1, 2.8, 3.0, 2, 9, 4.2])
print("Input numpy array:")
print(numpy_array)


# Convert NumPy array to Series
s = pd.Series(numpy_array, index=list('abcdef'))
print("Output Series:")
print(s)

輸出

Input numpy array:
[1.  2.8 3.  2.  9.  4.2]
Output Series:
a    1.0
b    2.8
c    3.0
d    2.0
e    9.0
f    4.2
dtype: float64

將字串列表提供給 Series 建構函式的 index 引數。

示例

在這個例子中，我們將把一個二維 NumPy 陣列轉換為 Series 物件。

# importing the modules
import numpy as np
import pandas as pd

# Creating a numpy array
numpy_array = np.array([[4, 1], [7, 2], [2, 0]])
print("Input numpy array:")
print(numpy_array)

# Convert NumPy array to Series
s = pd.Series(map(lambda x: x, numpy_array))
print("Output Series:")
print(s)

輸出

Input numpy array:
[[4 1]
 [7 2]
 [2 0]]
Output Series:
0    [4, 1]
1    [7, 2]
2    [2, 0]
dtype: object

透過將 map 和 lambda 函式結合使用，我們在這裡將二維 NumPy 陣列轉換為 Series 物件。轉換後的 Series 的資料型別為物件型別，每個 Series 元素都包含一個整數陣列。

示例

讓我們再舉一個例子，將二維陣列轉換為 Series 物件。

# importing the modules
import numpy as np
import pandas as pd

# Creating a numpy array
numpy_array = np.array([[4, 1], [7, 2], [2, 0]])
print("Input numpy array:")
print(numpy_array)

# Convert NumPy array to Series
s = pd.Series(map(lambda x: x[0], numpy_array))
print("Output Series:")
print(s)

輸出

Input numpy array:
[[4 1]
 [7 2]
 [2 0]]
Output Series:
0    4
1    7
2    2
dtype: int64

這裡 Series 是使用二維 NumPy 陣列的第一行元素建立的。