將Python字典轉換為NumPy陣列的不同方法

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NumPy是Python中流行的庫之一，用於執行數值計算和科學計算。它還允許我們處理大型多維陣列和矩陣。NumPy庫中內建了許多函式和模組，用於處理不同維度的陣列。

將字典轉換為NumPy陣列

我們可以使用NumPy庫中提供的不同模組和函式將字典轉換為NumPy陣列。讓我們逐一檢視每種方法。

使用numpy.array()函式

在NumPy中，我們有一個名為array()的函式，它用於透過傳遞任何資料結構（例如字典、列表等）來建立陣列。以下是使用NumPy庫的array()函式將Python字典轉換為NumPy陣列的語法。

import numpy 
numpy.array(dictionary_name)

其中：

• numpy是庫的名稱。

• array是建立陣列的函式。

• dictionary_name是作為輸入引數的字典。

示例

在這個示例中，我們將使用array()函式透過傳遞字典作為輸入引數來建立NumPy陣列，然後字典將被轉換為NumPy陣列。

import numpy as np
dic = {'Name': ['Karthikeya', 'Anil', 'Srivatsav', 'Riyaansh', 'Prasad'], 
       'Age': [1, 30, 25, 1, 55], 
       'Skill': ['python', 'Salesforce', 'Networking', 'python', 'Management']}
print("The dictionary to be converted into array:",dic)
arr = np.array(list(dic.values()))
print("The array created from the dictionary:",arr)
print(type(arr))

輸出

The dictionary to be converted into array: {'Name': ['Karthikeya', 'Anil', 'Srivatsav', 'Riyaansh', 'Prasad'], 'Age': [1, 30, 25, 1, 55], 'Skill': ['python', 'Salesforce', 'Networking', 'python', 'Management']}
The array created from the dictionary: [['Karthikeya' 'Anil' 'Srivatsav' 'Riyaansh' 'Prasad']
 ['1' '30' '25' '1' '55']
 ['python' 'Salesforce' 'Networking' 'python' 'Management']]
<class 'numpy.ndarray'>

使用numpy.asarray()函式

在numpy庫中，我們還有另一個名為asarray()的函式，它具有與array()函式相似的功能。此函式也採用字典值作為輸入並返回NumPy陣列作為輸出。以下是使用asarray()函式的語法。

np.asarray(dictionary)

示例

在下面的示例中，我們將字典作為輸入引數傳遞給array()函式，以將字典轉換為NumPy陣列。

import numpy as np
dic = {'Age': [1, 30, 25, 1, 55], 
       'year': [2002,2020,1995,1900,2023]}
print("The dictionary to be converted into array:",dic)
arr = np.asarray(list(dic.values()))
print("The array created from the dictionary:",arr)
print(type(arr))

輸出

The dictionary to be converted into array: {'Age': [1, 30, 25, 1, 55], 'year': [2002, 2020, 1995, 1900, 2023]}
The array created from the dictionary: [[   1   30   25    1   55]
 [2002 2020 1995 1900 2023]]
<class 'numpy.ndarray'>

使用迴圈

使用迴圈，我們可以將字典轉換為NumPy陣列。以下是將字典轉換為NumPy陣列的示例。

import numpy as np
dic = {'Age': 20, 'year': 2023,'class':10}
arr = np.zeros(len(dic))
i = 0
for key in dic:
    arr[i] = dic[key]
    i += 1
print(arr)

輸出

[  20. 2023.   10.]

使用numpy.fromiter()函式

在NumPy中，還有一個名為fromiter()的函式，用於將字典轉換為陣列。此函式採用字典值和資料型別作為輸入引數。以下是語法。

numpy.fromiter(dictionary,dtype = datatype)

示例

在這個示例中，我們將透過將字典作為輸入引數傳遞給fromiter()函式來將字典轉換為陣列。

import numpy as np
dic = {'Age': 20, 'year': 2023,'class':10}
print("The dictionary to be converted into array:",dic)
arr = np.fromiter(dic.values(),dtype = int)
print("The array created from the dictionary:",arr)
print(type(arr))

輸出

The dictionary to be converted into array: {'Age': 20, 'year': 2023, 'class': 10}
The array created from the dictionary: [  20 2023   10]
<class 'numpy.ndarray'>

使用numpy.column_stack()函式

當我們想將字典轉換為多行陣列時，我們可以使用NumPy陣列的column_stack()函式。以下是語法。

numpy.column_stack(dictionary[key] for key in dictionary)

示例

在這裡，我們將字典作為輸入引數傳遞給column_stack()函式，然後字典將轉換為具有多行的陣列。

import numpy as np
dic = {'Age': [20,20], 'year': [2023,2022],'class':[10,9]}
print("The dictionary to be converted into array:",dic)
arr = np.column_stack(dic[key] for key in dic)
print("The array created from the dictionary:",arr)
print(type(arr))

輸出

The dictionary to be converted into array: {'Age': [20, 20], 'year': [2023, 2022], 'class': [10, 9]}
The array created from the dictionary: [[  20 2023   10]
 [  20 2022    9]]
<class 'numpy.ndarray'>