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法學計算NumPy掩碼陣列中連續元素之間的差值
要計算掩碼陣列中連續元素之間的差值，請在Python NumPy中使用**MaskedArray.ediff1d()**方法。此函式等效於numpy.ediff1d，它考慮了掩碼值，詳情請參見numpy.ediff1d。
掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼可以是nomask（表示關聯陣列的任何值均有效）或布林陣列，它確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)獲取掩碼陣列的型別：
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要計算掩碼陣列中連續元素之間的差值，請在Python NumPy中使用MaskedArray.ediff1d()方法：
print("
Result..
.", np.ediff1d(maskArr))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To compute the differences between consecutive elements of a masked array, use the MaskedArray.ediff1d() method in Python Numpy
print("
Result..
.", np.ediff1d(maskArr))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Our Masked Array... [[-- 68 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 45 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Number of elements in the Masked Array... 12 Result.. . [-- 13 12 -60 43 -3 -- -- 11 -17 22]
更新於：2022年2月8日
瀏覽量：127
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