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法學研究在Python中計算無符號整數陣列的n階差分
要計算n階差分，可以使用numpy.diff()方法。一階差分由out[i] = a[i+1] - a[i]給出，沿著給定的軸計算，高階差分透過遞迴使用diff計算。第一個引數是輸入陣列。第二個引數是n，即差分值的次數。如果為零，則按原樣返回輸入。第三個引數是進行差分的軸，預設為最後一個軸。
第四個引數是在執行差分之前，沿軸預先附加到輸入陣列或附加到輸入陣列的值。標量值擴充套件到沿軸方向長度為1的陣列，並且沿所有其他軸的形狀與輸入陣列相同。否則，維度和形狀必須與a匹配，除了沿軸方向。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個numpy陣列。我們添加了無符號型別的元素。對於無符號整數陣列，結果也將是無符號的：
arr = np.array([1,0], dtype=np.uint8)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)要計算n階差分，可以使用numpy.diff()方法。一階差分由out[i] = a[i+1] - a[i]給出，沿著給定的軸計算，高階差分透過遞迴使用diff計算：
print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr))
示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of unsigned type
# For unsigned integer arrays, the results will also be unsigned.
arr = np.array([1,0], dtype=np.uint8)
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To calculate the n-th discrete difference, use the numpy.diff() method
# The first difference is given by out[i] = a[i+1] - a[i] along the given axis, higher differences are calculated by using diff recursively.
print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr))輸出
Our Array... [1 0] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... uint8 Discrete difference.. [255]
更新於：2022年2月25日
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