我們首先可以使用 `plt.ion()` 方法啟用圖形。然後，我們可以使用不同的值集更新繪圖。步驟：使用 `subplots` 方法建立 `fig` 和 `ax` 變數，其中預設的 `nrows` 和 `ncols` 為 1。使用 `plot()` 方法繪製一條線。設定線的顏色，即橙色。使用 `plt.ion()` 方法啟用互動。為了使繪圖具有互動性，請更改線條座標。示例……閱讀更多

我們可以使用 `matplotlib.rcParams['backend']` 來覆蓋後端值。步驟：使用 `get_backend()` 方法返回當前後端的名稱，即預設名稱。現在覆蓋後端名稱。使用 `get_backend()` 方法返回當前後端的名稱，即更新後的名稱。示例……

我們可以使用 `scatter()` 方法建立散點圖，並可以為每個資料點設定顏色。步驟：使用 `np.random.rand()` 方法在給定形狀中建立隨機值（對於 x 和 y）。使用 `scatter` 方法建立 y 與 x 的散點圖，其中顏色範圍在 (0, 1000) 範圍內。使用 `plt.show()` 顯示圖形。示例……閱讀更多

在這個程式中，我們將使用 matplot 庫繪製兩條線。在開始編碼之前，我們需要首先使用以下命令匯入 matplotlib 庫：匯入 matplotlib.pyplot as plt Pyplot 是一個命令式函式集合，使 matplotlib 的工作方式類似於 MATLAB。演算法步驟 1：匯入 matplotlib.pyplot 步驟 2：定義 line1 和 line2 點。步驟 3：使用 pyplot 中的 plot() 函式繪製線條。步驟 4：定義標題、X 軸、Y 軸。步驟 5：使用 show() 函式顯示繪圖。示例程式碼……閱讀更多

使用 `pylab.gcf()`，我們可以建立一個 `fig` 變數，並可以設定 `fig.canvas.set_window_title('Setting up window title.')` 視窗標題。步驟：使用 `gcf()` 方法獲取當前圖形。如果不存在當前圖形，則使用 `~.pyplot.figure()` 建立一個新圖形。使用 `set_window_title()` 方法設定包含圖形的視窗的標題文字。請注意，如果不存在視窗（例如，PS 後端），則此方法無效。示例……閱讀更多

使用 `plt.xticks`，我們可以更改 X 軸比例。步驟：使用 `plt.plot()` 方法，我們可以使用在其引數中傳遞的兩個列表建立一個線。向軸新增文字。使用 `plt.text()` 方法將文字 *s* 新增到資料座標中 *x*、*y* 位置的軸上，其中可以透過更改字型大小值來自定義字型大小。使用 `xticks` 方法獲取或設定 X 軸的當前刻度位置和標籤。要顯示圖形，請使用 `plt.show()` 方法。示例……閱讀更多

使用 `plt.text()` 方法，我們可以增加字型大小。步驟：使用 `plt.plot()` 方法，我們可以使用在其引數中傳遞的兩個列表建立一個線。向軸新增文字。使用 `plt.text()` 方法新增文字。可以透過更改字型大小值來自定義字型大小。要顯示圖形，請使用 `plt.show()` 方法。示例……

我們可以使用使用者定義的方法 `autolabel` 來註釋軸值。在此之前，我們可以使用 `plt.subplots()` 方法初始化 `fig` 和 `ax`。步驟：建立具有不同資料元素的列表 `labels`、`men_means` 和 `women_means`。使用 `numpy.arrange()` 方法返回給定區間內的均勻間隔值。設定 `width` 變數，即 `width=0.35`。使用 `subplots` 方法建立 `fig` 和 `ax` 變數，其中預設的 `nrows` 和 `ncols` 為 1。條形圖位於 *x* 位置，並具有給定的 *align*\ment。它們的尺寸由 *height* 和 *width* 給出。垂直基線是 *bottom*（預設為 0），因此使用 `plt.bar()` 方法建立 `rect1` 和 `rect2`。使用 `plt.ylabel()` 方法設定 Y 軸標籤。……閱讀更多

在這個程式中，我們可以建立一個數據框，並可以使用 `df.plot.bar(x='lab', y='value', color='#5fba34')` 繪圖來繪製條形圖。步驟：使用 Panda 的資料框，我們可以使用給定的字典建立一個數據框，其中鍵是 `lab` 和 `value`，這些鍵的值分別是列表。使用 Pandas `plot.bar()` 方法，我們可以建立一個垂直條形圖。條形圖是一種使用長度與其代表的值成比例的矩形條來呈現分類資料的圖。要顯示圖形，請使用 `plt.show()` 方法。示例……閱讀更多

使用 `plt.grid(axis="x")` 方法，我們可以繪製垂直網格線。步驟：建立一個數字列表。使用 `plt.xlabel()` 方法設定 X 軸標籤。使用 `plt.ylabel()` 方法設定 Y 軸標籤。使用 `plt.grid()` 方法切換網格線，並可選地設定線的屬性。要顯示圖形，請使用 `plt.show()` 方法，其中引數 `axis` 可以是“x”、“y”或“both”。示例……