找到 163 篇文章 關於 MATLAB

在 MATLAB 中建立零陣列

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 11:33:49

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在 MATLAB 中,變數通常以矩陣或陣列的形式儲存。有時,我們需要一個零矩陣或陣列來執行特定操作。因此,MATLAB 允許我們建立零矩陣或陣列。對於此任務,我們可以使用 MATLAB 的內建函式或手動方法。在本文中,我們將學習使用 MATLAB 程式設計中的示例程式建立零矩陣或陣列的不同方法。使用 MATLAB 中的 `zeros()` 函式建立零陣列 MATLAB 提供了一個名為 `zeros()` 的內建函式來建立矩陣... 閱讀更多

MATLAB 應用程式構建中的複選框

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 11:20:13

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MATLAB 提供了一個整合的應用程式構建工具箱,我們可以使用它來建立基於圖形使用者介面的應用程式,而無需編寫任何程式碼。因此,MATLAB 允許使用者只需透過拖放功能即可建立專業應用程式。之後,使用者可以編寫 MATLAB 程式碼來定義應用程式選項的行為。如上所述,本文主要用於在應用程式中建立使用者介面,該介面提供一系列選項,使用者可以從中選擇任意數量的選擇。此使用者介面稱為複選框。複選框... 閱讀更多

在 MATLAB 中組合兩張影像

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 11:07:43

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MATLAB 允許我們透過各種方法組合兩張影像,例如影像融合、影像拼接、影像連線、影像疊加、影像混合等。在本教程中,我們將探討所有這些組合兩張影像的技術。使用 MATLAB 中的 `imtile()` 函式組合兩張影像 在 MATLAB 中,我們可以使用 `imtile()` 函式組合兩張影像。此函式允許我們將多張影像排列在平鋪佈局中。語法要組合兩張影像,`imtile` 函式採用以下語法:img = imtile({img1, img2}, 'GridSize', [1, 2]); 現在,讓我們看看... 閱讀更多

在 MATLAB 中將彩色影像的背景更改為灰度

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 11:23:24

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我們可以透過將 RGB 值設定為 128 來獲得灰度顏色。這意味著所有顏色通道將具有相同的強度值。以下 MATLAB 程式說明了將彩色影像的背景更改為灰度的程式碼。示例 %MATLAB 程式演示將彩色背景更改為灰度 % 讀取輸入彩色影像 img1 = imread('https://tutorialspoint.tw/assets/questions/media/14304-1687425236.jpg'); % 顯示輸入彩色影像 subplot(1, 2, 1); imshow(img1); title('原始影像'); % 建立背景的二值掩碼 BGMask = img1(:, :, 1) == img1(1, 1, 1) & ... ... 閱讀更多

在 MATLAB 中計算共軛轉置

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 10:58:11

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共軛轉置是對複數矩陣執行的一種數學運算。它也稱為矩陣的厄米特轉置。在此操作中,首先取矩陣的轉置,然後取矩陣每個元素的共軛。例如,如果存在一個複數矩陣 M,則此矩陣的共軛轉置將為 M*,它是透過取 M 的轉置然後用其複共軛替換每個元素獲得的。複數的複共軛只需更改複數的符號即可確定... 閱讀更多

MATLAB 中的平衡對比度增強技術

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 11:00:20

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在數字影像處理中,對比度增強是一種用於提高影像視覺質量的關鍵技術。對比度增強技術調整畫素的強度以增加亮度級別的範圍,並突出顯示影像明亮和黑暗區域之間的差異。MATLAB 提供了各種對比度增強技術,但在本文中,我們將重點關注理解平衡對比度增強技術,並瞭解其在 MATLAB 程式設計中的實現。什麼是平衡對比度增強?在 MATLAB 中,平衡對比度增強技術是一種改進對比度比的現代方法... 閱讀更多

在 MATLAB 中自動繪製不同顏色的線條

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 11:11:02

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圖中的不同顏色線條允許我們在同一繪圖區域上繪製和區分多個數據集。MATLAB 提供了各種內建函式來自動為不同的繪圖線條分配不同的顏色。要自動控制繪圖線條的顏色,我們可以使用以下兩個 MATLAB 函式:使用保持選項自動繪製不同顏色的線條在 MATLAB 程式設計中,我們可以使用“保持”選項來自動繪製不同顏色的線條。語法 hold on; 以下 MATLAB 程式說明了使用“保持”函式繪製不同顏色線條的方法。示例 %... 閱讀更多

在 MATLAB 中自動最大化影像

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 10:14:12

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MATLAB 程式設計允許我們自動最大化影像以提高可見性。為此,我們可以使用“圖形”函式以及以下語法中描述的一些引數。語法 figure('units', 'normalized', 'outerposition', [0 0 1 1]); 使用所有這些引數的“圖形”命令會自動最大化影像。以下 MATLAB 程式演示了自動最大化影像的程式碼的實現。MATLAB 程式示例 % MATLAB 程式用於自動最大化影像 % 讀取輸入影像 img = imread('https://tutorialspoint.tw/assets/questions/media/ 14304-1687425236.jpg'); % 將'your_image.jpg'替換為您影像的路徑 % 在... 閱讀更多

使用 MATLAB 基於連通分量標記進行自動裁剪

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 10:12:07

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在數字影像處理中,基於連通分量標記的自動裁剪是一種裁剪技術,其中影像中的不同區域是使用標記的連通分量確定的。之後,透過提取每個連線分量的周圍區域來自動裁剪影像。基於連通分量標記的自動裁剪的主要優點是它允許隔離和提取影像中感興趣的各個區域。演算法執行基於連通分量標記的自動裁剪的分步過程如下:步驟 1 - 必要時處理影像。... 閱讀更多

使用 MATLAB 在影像處理中進行自適應直方圖均衡化

Manish Kumar Saini
更新於 2023 年 7 月 18 日 10:10:36

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直方圖均衡化是一種用於影像處理以改善直方圖動態範圍的方法。這種數學技術廣泛用於增強數字影像處理中影像的對比度。此技術提供了影像中畫素值的更廣泛和均衡的分佈。直方圖均衡化技術基本上透過增強影像中亮度值的範圍來工作,這使其更具視覺吸引力。自適應直方圖均衡化 (AHE) 簡介在數字影像處理中,自適應直方圖均衡化 (AHE) 是一種用於增強影像對比度的方法。自適應直方圖均衡化... 閱讀更多

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