清洗、轉換和分析原始資料是獲得有用、相關資訊的第一步，這些資訊可以幫助企業做出明智的結論。透過提供相關的資訊和事實，這些資訊和事實通常以圖表、圖片、表格和圖形的形式呈現，該策略有助於降低決策相關的風險。資料分析關注的是將未經處理的資料轉換為相關統計資料、知識和解釋的過程。資料分析是一項關鍵能力，可以支援更好的決策。電子表格是最常用的資料分析工具，內建資料透視表是最流行的分析工具。… 閱讀更多

Pandas 是資料科學領域中非常流行的工具。它廣泛用於分析資料活動。為了找到與企業決策相關的相關資訊，清洗、轉換和建模資料稱為資料分析。資料分析的目標是從資料中提取可用的資訊並基於該分析做出決策。在本文中，我們將瞭解 Pandas 在資料科學中的作用。Pandas 庫可從 Python 或 C 後端原始碼獲得。可以使用兩種策略來完成資料分析——Series DataFrames … 閱讀更多

資料探勘和資料科學是資訊科技中兩個最重要的概念。資料探勘是從大型資料庫中確定有用資訊、趨勢和模式的過程，以便可以將這些引數用於解決多個業務問題。另一方面，資料科學是使用不同的分析工具從非結構化和結構化資料中獲得重要見解的過程。基本上，資料科學是計算機科學和資訊科技領域中用於研究大規模資料分析的一個新興領域。閱讀本文以瞭解更多關於資料探勘和資料科學的資訊… 閱讀更多