為了識別和預測隨時間收集的資料中的趨勢，時間序列分析是一種強大的技術。時間序列中的每個資料點都代表一個特定的時間點，並且隨著時間的推移而收集。股票價格、天氣資訊和網站流量是一些時間序列資料的示例。在經濟學、金融和天氣預報等多個學科中，時間序列資料經常被使用。使用統計方法來理解和預測資料隨時間的變化的過程稱為時間序列分析。因為它使我們能夠發現模式、趨勢和相關性… 閱讀更多

編寫高效的程式碼非常重要，因為它可以加快開發時間，並使我們的程式易於理解、除錯和維護。我們將討論各種技術，例如基準測試、向量化和並行程式設計，以使我們的 R 程式碼更快。如果您渴望成為一名資料科學家，則必須學習這些技術。因此，讓我們開始吧 - 基準測試最簡單的最佳化方法之一是使用最新的 R 版本來工作。新版本無法修改我們現有的程式碼，但它總是帶有強大的庫函式，可以提高執行時間。… 閱讀更多

stringr 包是一個流行的 R 包，它提供用於在 R 中操作和處理字串的函式和工具。此包為處理字串提供了一個一致且方便的介面，並且它提供了用於搜尋、匹配、替換和拆分字串等任務的廣泛功能。在本文中，我們將討論使用“stringr”包在 R 中進行字串操作。“stringr”包為我們提供了“stringr”中的以下函式族 - 字元操作函式：此類函式允許我們處理字串的字元。用於處理空格的函式族。… 閱讀更多

大多數時候，R 程式設計師會遇到大量資料，這會導致問題，因為預設情況下變數儲存在記憶體中。R 語言在處理超過計算機 RAM 10% 的海量資料時效果不佳。但是，如果我們想在資料科學領域取得優異成績，則資料處理應該是可擴充套件的。因此，我們將討論如何在資料足夠大於計算機的 RAM 時輕鬆地應用某些操作和使用可擴充套件的資料處理。討論還將重點關注處理“核心外”物件。什麼是可擴充套件的… 閱讀更多

面向物件程式設計側重於資料和物件，而不是過程。面向物件模型幫助我們對現實生活中的物件進行建模。為了在資料科學領域取得優異成績，掌握面向物件程式設計的概念非常重要。每個程式都有特殊型別的類。在本教程中，討論將重點關注 R 中的 S3 和 S4 類、泛型函式、類之間的繼承和多型性。在本教程中，我們將討論 R 中的面向物件程式設計概念。R 中的面向物件程式設計面向物件程式設計是一種程式設計模型，它圍繞類和物件而不是函式展開。在 R 中，我們… 閱讀更多

稱為 tidyverse 的 R 包集合旨在有效地協作和處理資料。Tidyverse 包是開源的，並由資料科學社群不斷改進。資料科學家必須對 tidyverse 傘下包含的每個包有一個基本的瞭解。我們將深入介紹所有八個包——purr、ggplot2、dplyr、tidyr、stringr、tibble、readr 和 forcats。Tidyverse 包Tidyverse 將 R 中的幾個包組合在一起。它包含以下包 - 包名稱用途purrr用於函數語言程式設計ggplot2用於建立圖形dplyr… 閱讀更多

日期和時間乍一看似乎很簡單，因為我們在日常生活中都會處理它們。但是，當我們在 R 中處理日期和時間物件時，會涉及很多複雜性。本文重點介紹使用 R 中的 lubridate 包處理日期和時間。您可以使用 CRAN 終端中的以下命令在本地安裝此包 - install.packages("lubridate") R 中的日期/時間物件型別有三種類型的日期/時間物件，如下所示 - Date() 物件 - 列印日期。Time() 物件 - 列印… 閱讀更多

並行程式設計是一種軟體開發實踐，它涉及將計算或任務分解成可以併發或並行執行的較小部分。並行程式設計可以透過利用計算機或叢集中的多個處理器或核心來幫助提高 R 程式碼的效能和效率。並行程式設計的主要概念是，如果使用單個處理器可以在 S 秒內執行一項操作，那麼當涉及 N 個處理器時，它應該能夠在 S / N 秒內執行。R 中並行程式設計的必要性大多數時候，… 閱讀更多

xts 和 zoo 是兩個 R 包，它們提供用於操作時間序列資料的工具和函式。這兩個包都提供了用於讀取、寫入和操作以各種格式（例如 CSV、Excel 和其他資料來源）儲存的時間序列資料的函式。我們將首先介紹 xts 和 zoo 類、基本操作、合併和修改時間序列，最後我們將討論按時間應用和聚合。XTS 和 Zoo 類語法在 R 中，xts 擴充套件了 zoo 類。xts 物件類似於由時間物件索引的觀測值矩陣。… 閱讀更多

在本文中，我們將討論使用 data.table 包在 R 中連線資料。透過“連線資料”一詞，我們的意思是說在兩個或多個表之間執行不同型別的連線操作，例如 INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN。在表之間執行連線操作的主要目的是根據某些屬性（或列）條件訪問多個表中的資料。R 為我們提供了 data.table 包，藉助它我們可以非常有效地處理表格資料（具有行和列）。此包作為替代方案推出… 閱讀更多