EAI 代表企業應用整合。它支援一種整合方法，用於連線 IT 基礎設施的不同元素——人員、軟體、平臺和資料庫，以實現安全、企業內部和企業之間的協作。EAI 解決方案允許組織在內部和外部與業務合作伙伴合併業務流程，以建立滿足當前和未來業務需求的動態環境，從而構建一個全球化組織。EAI 有助於在企業中任何連線的軟體或資料來源之間無限制地共享記錄和業務流程，而無需對軟體或資料結構進行重大更改。EAI 將使用不相容技術的多種獨立開發的軟體組合成... 閱讀更多

用於管理資料倉庫質量的各種工具如下：質量定義給出了質量的定義和量化，如效能與期望值的比率。它用於將質量定義為產品交付給社會後所造成的損失。社會的全部損失可以被認為是生產者損失和使用者損失的總和。眾所周知，產品或服務的質量與生產成本之間存在權衡關係，並且組織應該在這兩個引數之間找到一個平衡點。如果... 閱讀更多

資料傳播是指根據傳播規則，將一個或多個源資料倉庫中的資料分配到另一個本地訪問資料庫。資料倉庫需要每天管理大量資料。資料倉庫可以從少量資訊開始，並透過來自多個數據源的持續共享和接收，日復一日地增長。隨著資料共享的增加，資料倉庫管理成為一個主要問題。資料庫管理需要更有效地管理公司資訊，並將其劃分為多個子集、組織和時間範圍。這些資料資源需要不斷更新，並且... 閱讀更多

查詢最佳化對於關係資料庫的效能至關重要，尤其是在執行復雜的 SQL 語句時。查詢最佳化器決定實現每個查詢的最佳方法。例如，查詢最佳化器會選擇是否為給定查詢使用索引，以及在連線多個表時使用哪種連線方法。這些決策對 SQL 效能產生巨大影響，查詢最佳化是每個應用程式的關鍵技術，從運營系統到資料倉庫和分析系統，再到內容管理系統。查詢最佳化的各種原則如下：瞭解... 閱讀更多

貝葉斯分類器是統計分類器。它們可以預測類成員機率，例如給定樣本屬於特定類的機率。貝葉斯分類器在應用於大型資料庫時也表現出很高的準確性和速度。一旦定義了類，系統應該推斷控制分類的規則，因此係統應該能夠找到每個類的描述。描述只應參考訓練集的預測屬性，以便只有正例才能滿足描述，而不是負例。如果規則的... 閱讀更多

資料聚合是一個將資料收集並以彙總形式表示的過程，用於統計分析等目的。它是一種資訊和資料探勘過程，其中資料以基於報告的彙總格式進行搜尋、收集和呈現，以實現特定的業務目標或流程和/或進行人工分析。資料聚合可以手動實現，也可以透過專門的軟體實現。聚合的目標是根據特定變數（包括年齡、職業或收入）獲取有關特定群體的更多資料。然後，有關此類群體的這些資料可用於網站個性化，以選擇內容和廣告... 閱讀更多

資料協調被表示為資料遷移期間記錄驗證的一個階段。在此階段，將目標資料與源資訊進行比較，以確保遷移結構正在分配資料。資料驗證和協調定義了一種技術，該技術使數值模型能夠處理資料。在提供業務智慧中資訊質量的一個重要方面是資訊的一致性。像資料倉庫一樣，業務智慧組合和轉換資料並將其儲存，以便能夠進行分析和解釋。各個處理步驟之間的資料一致性必須... 閱讀更多

提取方法在很大程度上取決於源規則，也取決於目標資料倉庫環境中的業務需求。要提取的資訊的估計數量以及 ETL 過程中的階段（初始載入或記錄維護）也可能迫使從邏輯和物理檢視確定如何提取。有兩種型別的提取方法，包括邏輯提取方法和物理提取方法。邏輯提取方法有兩種型別的邏輯提取如下：完整提取 - 從源系統中完全提取資料。由於此... 閱讀更多

提取是從源系統中提取資訊的服務，以便在資料倉庫環境中進一步使用。它是 ETL 過程的第一步。提取後，這些資料可以被轉換並載入到資料倉庫中。資料倉庫的源系統通常是事務處理軟體。對於銷售分析資料倉庫，源系統可以是訂單輸入系統，其中包含所有當前訂單活動的資料。資料提取是指考慮資料並將其移動以從資料來源（例如資料庫）中獲取相關資訊的過程，以... 閱讀更多

人工神經網路是一個基於生物神經網路的服務系統。它是生物神經系統的模擬。人工神經網路的特點是具有多種架構，因此需要多種演算法方法，但儘管是一個複雜的系統，神經網路卻非常簡單。這些網路是主管工具箱中獨特的訊號處理技術之一。該領域是高度跨學科的，但這種方法將限制對工程視角的關注。在工程學中，神經網路執行兩個重要功能，即模式分類器和非線性自適應濾波器。人工神經... 閱讀更多