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法律研究什麼是查詢最佳化？
查詢最佳化對於關係資料庫的效能至關重要，特別是對於執行復雜的 SQL 語句而言。查詢最佳化器決定實現每個查詢的最佳方法。
例如，查詢最佳化器會選擇是否為給定查詢使用索引，以及在連線多個表時使用哪種連線方法。這些決策對 SQL 效能有巨大影響，查詢最佳化是每個應用程式的關鍵技術，從作業系統到資料倉庫和分析系統，再到內容管理系統。
查詢最佳化的各種原則如下：
瞭解資料庫如何執行您的查詢 - 查詢最佳化的第一階段是瞭解資料庫正在執行什麼操作。不同的資料庫為此提供了不同的命令。例如，在 MySQL 中，可以使用 "EXPLAIN [SQL Query]" 關鍵字檢視查詢計劃。在 Oracle 中，可以使用 "EXPLAIN PLAN FOR [SQL Query]" 檢視查詢計劃。
儘可能少地檢索資料 - 從查詢中恢復的資訊越多，資料庫需要擴充套件以處理和儲存這些記錄的資源就越多。例如，如果只需要從表中獲取一列，請不要使用 'SELECT *'。
儲存中間結果 - 有時查詢的邏輯可能非常複雜。可以透過使用子查詢、內聯檢視和 UNION 型別語句來產生所需的結果。對於這些方法，轉換結果不會儲存在資料庫中，而是直接在查詢中使用。這可能導致效能問題，尤其是在轉換結果具有大量行時。
以下是一些查詢最佳化策略：
使用索引 - 使用索引可以是提高查詢速度的首選策略。
聚合表 - 可以用於在較高級別預填充表，從而減少需要解析的資訊量。
垂直分割槽 - 可以按列對錶進行分割槽。此方法減少了 SQL 查詢需要處理的資訊量。
水平分割槽 - 可以按資料值（通常是時間）對錶進行分割槽。此方法減少了 SQL 查詢需要處理的資訊量。
反規範化 - 反規範化過程將多個表合併成一個表。這加快了查詢執行速度，因為需要更少的表連線。
伺服器調優 - 每個伺服器都有其引數，並提供伺服器引數調優，以便它可以充分利用硬體資源，從而顯著加快查詢執行速度。
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