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法律研究什麼是資料聚合？
資料聚合是一個將資料收集並以彙總形式表示的過程，用於統計分析等目的。它是一種資訊和資料探勘程式，其中資料被搜尋、收集並以基於報告的彙總格式呈現，以實現特定的業務目標或流程和/或進行人工分析。
資料聚合可以手動實現，也可以透過專門的軟體實現。聚合的目的是根據特定變數（包括年齡、職業或收入）獲取有關特定群體的更多資料。
然後，有關此類群體的的資料可用於網站個性化，以選擇內容和廣告，從而吸引屬於一個或多個已收集記錄的群體的個人。
示例 - 一個銷售音樂 CD 的網站可以根據客戶的年齡和其年齡組的資料聚合來宣傳特定的 CD。聯機分析處理 (OLAP) 是一種資料聚合型別，其中交易者使用聯機文件機制來處理資料。
資料聚合可以基於使用者 - 個人資料聚合服務為使用者提供了一個單一訪問點，用於從其他網站獲取其個人資料集合。使用者使用個人主個人識別碼 (PIN) 來訪問其多個帳戶，包括金融機構、航空公司、書籍和音樂俱樂部等的帳戶。此類資料聚合定義為“螢幕抓取”。
作為資料聚合器，資料是您的業務，而不是您的業務的副產品。它可以購買資料、轉換資料、清理資料、規範化資料、匹配資料、驗證資料、分析資料、統計預測資料並出售資料。它可能需要一個堅如磐石的資料聚合解決方案作為運營的基礎。
資料聚合解決方案如下：
它可以完全自動化資料聚合過程的關鍵步驟，以便您的 IT 團隊可以提高生產力、加快交付時間並大幅降低成本。這種自動化使您的公司能夠專注於其最擅長的領域：您的專有資料取樣、資料預測和資料組裝核心競爭力，這些競爭力將您與競爭對手區分開來。
它可以轉換來自任何來源、任何格式的任何資料，以便您的公司可以為新市場建立新產品。
它用於儘早檢測資料質量問題，以便您的公司能夠更快、更低成本地合成高質量的市場調查、銷售點分析和其他資料產品。
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