資料聚合是如何工作的？

資料聚合是一個將資料收集並以彙總形式表示的過程，其目的包括統計分析。它是一種資訊和資料探勘程式，其中資料被搜尋、收集並以基於報告的彙總格式呈現，以實現特定的業務目標或流程和/或進行人工分析。

資料聚合可以透過手動或透過專門的軟體來實現。聚合的目的是根據特定的變數（包括年齡、職業或收入）獲取有關特定團隊的更多資料。

然後，有關此類團隊的資料可用於網站個性化，以選擇可能吸引屬於一個或多個已收集記錄的團隊的單個使用者的廣告和內容。

示例 - 一個銷售音樂 CD 的網站可以根據客戶的年齡和其年齡組的資料聚合來宣傳特定的 CD。聯機分析處理 (OLAP) 是一種資料聚合型別，其中交易者使用聯機文件機制來處理資料。

資料聚合可以基於使用者 - 個人資料聚合服務為使用者提供其從其他網站獲取的資料集的單一訪問點。使用者使用個人主個人識別號碼 (PIN) 來訪問其多個帳戶，包括金融機構、航空公司、圖書和音樂俱樂部等的帳戶。此類資料聚合定義為“螢幕抓取”。

在資料聚合器中，資料是您的業務，而不是您的業務的副產品。它可以購買資料、轉換資料、清理資料、清洗資料、標準化資料、匹配資料、驗證資料、分析資料、統計預測資料以及銷售資料。它可能需要一個堅如磐石的資料聚合解決方案作為運營的基礎。

資料聚合解決方案如下：

它完全自動化了資料聚合過程的關鍵步驟，以便您的 IT 團隊可以提高生產力，加快交付時間並大幅降低成本。這種自動化使該組織能夠專注於其最擅長的領域：專有的資料取樣、資料預測和資料組裝核心能力，這些能力使我們有別於競爭對手。

它可以轉換來自任何來源的任何格式的任何資料，以便您的公司可以為新市場建立新產品。

它用於及早發現數據質量問題，以便您的公司能夠更快、更低成本地合成高質量的市場研究、銷售點分析和其他資料產品。

Ginni

更新於：2022年2月15日

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