什麼是資料提取？

提取是從源系統提取資訊的服務，以便在資料倉庫環境中提供更多幫助。它是ETL過程的第一個步驟。提取後，可以更改此資料並將其載入到資料倉庫中。資料倉庫的源系統通常是事務處理軟體。例如，用於銷售分析資料倉庫的源系統可以是一個訂單錄入系統，該系統記錄所有當前的訂單活動。

資料提取是指考慮資料並將其移動以從資料來源（例如資料庫）中獲取相關資訊的特定設計。完成進一步的資料處理，其中包括插入元資料和其他資料整合；這是資料工作流中的另一個過程。

大部分資料提取來自非結構化資料來源和多種資料結構。這些非結構化資料可以採用任何形式，包括表、索引和分析資料。

倉庫中的資料可能來自多個來源，資料倉庫需要三種不同的技術來使用傳入的記錄。這些過程稱為提取、轉換和載入 (ETL)。

資料提取過程包括從雜亂的資料來源檢索資訊。資料提取載入到關係資料庫的暫存操作中。因此，使用提取邏輯並使用軟體程式設計介面向源系統請求資料。

資料提取工具的型別

有各種型別的資料提取工具，如下所示：

**批處理工具** - 傳統的資料提取工具將這些資料批次構建，通常在非工作時間進行，以減少使用大量計算能力的影響。對於具有中等同質資料來源的封閉的內部部署環境，批處理提取解決方案可能是最佳方法。

**開源工具** - 考慮到支援框架和知識都在該領域，開源工具可能是預算有限軟體的最佳選擇。各種供應商也提供其產品的有限或“輕量級”解釋作為開源。

**基於雲的工具** - 基於雲的工具是新一代的提取產品。目標是將資料的即時提取作為ETL/ELT過程的一個組成部分，而基於雲的工具在這方面表現出色，利用雲提供的所有支援來支援資料儲存和分析。這些工具還解決了安全性和合規性問題，因為今天的雲供應商持續關注這些領域，從而無需在內部建立此類專業知識。

Ginni

更新於：2021年11月22日

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