資料結構
網路
關係資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究Python中的網頁抓取和資料提取技術
Python 已成為各種應用程式的首選程式語言，其多功能性擴充套件到了網頁抓取領域。憑藉其豐富的庫和框架生態系統，Python 提供了一個強大的工具集，用於從網站提取資料並解鎖有價值的見解。無論您是資料愛好者、研究人員還是行業專業人士，Python 中的網頁抓取都可能是一項寶貴的技能，可以利用線上海量資訊。
在本教程中，我們將深入探討網頁抓取領域，並探索 Python 中可用於從網站提取資料的各種技術和工具。我們將揭示網頁抓取的基本原理，瞭解圍繞此實踐的合法性和道德考量，並深入研究資料提取的實際方面。在本文的下一部分，我們將介紹專門為網頁抓取設計的 Python 必備庫。我們將仔細研究 BeautifulSoup，這是一個用於解析 HTML 和 XML 文件的流行庫，並探索如何利用它有效地提取資料。
網頁抓取的 Python 必備庫
在 Python 中進行網頁抓取時，有一些必備庫提供了必要的工具和功能。在本節中，我們將向您介紹這些庫並重點介紹其主要功能。
BeautifulSoup 簡介
BeautifulSoup 是 Python 中最流行的網頁抓取庫之一。它允許我們輕鬆地解析和導航 HTML 和 XML 文件。BeautifulSoup 使從網頁中提取特定資料元素（例如文字、連結、表格等）變得容易。
要開始使用 BeautifulSoup，我們首先需要使用 pip（Python 的包管理器）安裝它。開啟您的命令提示符或終端並執行以下命令
pip install beautifulsoup4
安裝完成後，我們可以匯入庫並開始使用其功能。在本教程中，我們將重點介紹 HTML 解析，因此讓我們探索一個示例。考慮以下 HTML 程式碼片段
<html>
<body>
<h1>Hello, World!</h1>
<p>Welcome to our website.</p>
</body>
</html>
現在，讓我們編寫一些 Python 程式碼來使用 BeautifulSoup 解析此 HTML
from bs4 import BeautifulSoup
html = '''
<html>
<body>
<h1>Hello, World!</h1>
<p>Welcome to our website.</p>
</body>
</html>
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.h1.text
paragraph = soup.p.text
print("Title:", title)
print("Paragraph:", paragraph)
輸出
Title: Hello, World! Paragraph: Welcome to our website.
如您所見，我們從 `bs4` 模組匯入 BeautifulSoup 類，並透過傳遞 HTML 內容和解析器型別 (`html.parser`) 建立了它的例項。然後，我們使用 `soup` 物件透過其標籤（例如 `h1`、`p`）訪問特定元素，並使用 `.text` 屬性提取文字。
使用 Requests 庫
Requests 庫是 Python 中另一個用於網頁抓取的必備工具。它簡化了發出 HTTP 請求和檢索網頁內容的過程。使用 Requests，我們可以獲取網頁的 HTML，然後可以使用 BeautifulSoup 等庫對其進行解析。
要安裝 Requests 庫，請在您的命令提示符或終端中執行以下命令
pip install requests
安裝完成後，我們可以匯入庫並開始使用它。讓我們看看如何獲取網頁的 HTML 內容的示例
import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url) html_content = response.text print(html_content)
輸出
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Example Domain</title>
...
</head>
<body>
<h1>Example Domain</h1>
...
</body>
</html>
在上面的程式碼中，我們匯入了 Requests 庫並提供了我們要抓取的網頁的 URL `(https://example.com`)。我們使用 `get()` 方法向指定的 URL 傳送 HTTP GET 請求，並將響應儲存在 `response` 變數中。最後，我們使用 `.text` 屬性訪問響應的 HTML 內容。
Python 中的基本網頁抓取技術
在本節中，我們將探索一些使用 Python 的基本網頁抓取技術。我們將介紹檢索網頁內容並使用 CSS 選擇器和 XPath 表示式提取資料，以及處理分頁以抓取多個頁面。
使用 CSS 選擇器和 XPath 表示式提取資料
我們可以使用 CSS 選擇器和 XPath 表示式從 HTML 中提取資料。BeautifulSoup 提供了 `select()` 和 `find_all()` 等方法來利用這些強大的技術。
考慮以下 HTML 程式碼片段
<html>
<body>
<div class="container">
<h1>Python Web Scraping</h1>
<ul>
<li class="item">Data Extraction</li>
<li class="item">Data Analysis</li>
</ul>
</div>
</body>
</html>
讓我們使用 CSS 選擇器提取列表項
from bs4 import BeautifulSoup
html = '''
<html>
<body>
<div class="container">
<h1>Python Web Scraping</h1>
<ul>
<li class="item">Data Extraction</li>
<li class="item">Data Analysis</li>
</ul>
</div>
</body>
</html>
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.select('.item')
for item in items:
print(item.text)
輸出
Data Extraction Data Analysis
在上面的程式碼中，我們使用 `.select()` 方法和 CSS 選擇器 `.item` 來選擇所有類名為“item”的元素。然後，我們遍歷選定的元素並使用 `.text` 屬性列印其文字。
類似地，BeautifulSoup 支援用於資料提取的 XPath 表示式。但是，對於 XPath 功能，您可能需要安裝 `lxml` 庫，本教程中未介紹。
結論
在本教程中，我們探討了 Python 中的網頁抓取技術，重點介紹了必備庫。我們介紹了用於解析 HTML 和 XML 的 BeautifulSoup，以及用於檢索網頁內容的 Requests。我們提供了使用 CSS 選擇器提取資料的示例，並討論了網頁抓取的基礎知識。在下一部分，我們將深入研究高階技術，例如處理 JavaScript 渲染的頁面和使用 API。敬請期待後續文章中的更多見解！
183 次檢視
