找到 216 篇文章 適用於資料分析

建立 PySpark DataFrame

Tamoghna Das
更新於 2023年4月25日 16:39:55

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在大資料分析中,PySpark 是一個將流行的程式語言 Python 與開源大資料框架 Apache Spark 相結合的堆疊。PySpark 為大資料分析提供了極好的介面,而此堆疊的一個重要組成部分是 Spark 的 DataFrame API。在這裡,我們將為想要建立 PySpark DataFrame 的人提供技術指南,包括有用的提示和現實世界的示例。pyspark 的主要優勢是什麼,哪些行業主要使用它?Pyspark 是 Apache Spark 的 Python API,Apache Spark 是一個分散式計算框架,提供快速、可擴充套件和容錯的資料處理。一些... 閱讀更多

定性分析和定量分析的區別

Vineet Nanda
更新於 2023年4月25日 15:25:53

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定性分析和定量分析是研究和資料分析中使用的兩種不同方法。雖然兩者都用於從資料中獲取見解並得出結論,但兩種方法的目標、方法和資料收集技術有所不同。本文將討論定性分析和定量分析之間的區別。什麼是定量分析?定量分析通常與數值分析相關聯,其中資料被收集、分類,然後使用一組統計方法計算某些結果。資料是隨機選擇的大樣本,然後進行分析。定量分析的優勢在於,其結果可以應用於... 閱讀更多

構建假設或模型的三個階段

Jay Singh
更新於 2023年4月25日 15:05:02

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建立模型或假設是科學研究的關鍵組成部分。它需要一種系統的方法來識別問題、開發假設或模型以及進行實驗。探索階段、證實階段和描述階段是構建假設或模型的三個步驟。探索階段是首先開發理論或模型的地方。它包括收集資料、檢查變數之間的關係以及建立初步假設或模型。這個階段的特點是不確定性很高,通常用於提出新的理論或概念。探索階段是... 閱讀更多

如何讀取時間序列的 PACF 圖?

Jay Singh
更新於 2023年4月25日 13:42:50

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時間序列資料分析可以應用於各個領域,包括金融、經濟和市場營銷。自相關函式 (ACF) 和偏自相關函式 (PACF) 廣泛用於時間序列資料分析。PACF 圖用於評估觀測值之間的時間序列相關性。查詢能夠估計序列未來值的重要的滯後值很有用。然而,如果您不熟悉 PACF 圖,則可能難以讀取。在這篇博文中,我們將幫助您逐步瞭解時間序列分析的 PACF 圖。什麼是 PACF?偏自相關... 閱讀更多

如何計算邏輯迴歸的預測準確率?

Jay Singh
更新於 2023年4月25日 13:02:00

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邏輯迴歸是一種統計方法,用於檢查因變數與一個或多個自變數之間的關係。當因變數為二元(即僅取兩個值)時,它是一種常用於分類任務的迴歸分析形式。邏輯迴歸的目標是找到自變數與因變數取特定值的機率之間的關係。由於它使我們能夠根據自變數的值預測事件發生的可能性,因此邏輯迴歸是資料分析和機器... 閱讀更多

DDR3 和 DDR5 的區別

Manish Kumar Saini
更新於 2023年4月25日 10:32:11

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DDR 代表雙倍資料速率。它是 RAM(隨機存取儲存器)的一個版本。DDR RAM 能夠在時鐘脈衝的兩個邊沿(即下降沿和上升沿)傳輸資料。因此,它使資料傳輸速率加倍,因此得名。DDR RAM 也有多個版本(或代),例如 DDR、DDR2、DDR3、DDR4 和 DDR5。DDR RAM 的每個版本/代在速度、儲存容量、能效等方面都提供了增強的效能。在本文中,我們將討論 DDR RAM 的兩個代,即 DDR3 和 DDR5,... 閱讀更多

DDR3 和 DDR4 的區別

Manish Kumar Saini
更新於 2023年4月25日 10:30:22

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DDR 代表雙倍資料速率。它是 RAM(隨機存取儲存器)的一個版本。DDR RAM 能夠在時鐘脈衝的兩個邊沿(即下降沿和上升沿)傳輸資料。因此,它使資料傳輸速率加倍,因此得名。DDR RAM 也有多個版本(或代),例如 DDR、DDR2、DDR3、DDR4 等。DDR RAM 的每個版本/代在速度、儲存容量、能效等方面都提供了增強的效能。在本文中,我們將討論 DDR RAM 的兩個代,即 DDR3 和 DDR4,以及... 閱讀更多

常見 DBMS 面試問題

Hardik Gupta
更新於 2023年4月6日 17:58:31

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為了讓您熟悉在涉及資料庫管理系統的工作面試中可能會問到的問題型別,我們將在本文中探討最重要的 DBMS 面試問題(DBMS)。問題 1)DBMS 的一些用途是什麼?DBMS 或資料庫管理系統的首字母縮寫詞代表一個應用程式系統,其主要功能圍繞資料。此係統允許使用者設計、儲存、檢索和更新資料以及有關資料儲存在資料庫中的資訊。問題 2)“資料庫”一詞指的是什麼?簡單來說,資料庫是... 閱讀更多

商業資料探勘工具

Hardik Gupta
更新於 2023年4月6日 17:50:32

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如今,企業可以使用各種工具來使用商業智慧軟體將原始資料轉換為可操作的後續操作。一些資料探勘技術使用機器學習技術來加速此過程。現代資料探勘超越了基本分析,可以更有效地從海量資料中提取可用的資訊。市場上排名前 5 的資料探勘工具 RapidMiner Studio RapidMiner Studio 是一個視覺化資料科學工作流構建器,它使資料準備、混合、視覺化和探索變得更加容易。其預測建模和資料探勘計劃由機器學習技術提供支援 功能 視覺化工作流... 閱讀更多

使用流水線組合操作

Hardik Gupta
更新於 2023年4月6日 17:49:37

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在DSS工作流中,SQL管道是一個將多個後續配方(每個配方使用相同的SQL引擎)混合在一起的過程。然後,可以執行包含這些整合配方的單個作業活動——這些配方可能是視覺化的,也可能是“SQL查詢”配方。通常,SQL查詢將被轉換為關係代數中的表示式,後者是一系列關係運算。如果我們一次執行一個操作,我們將產生過高的成本,因為我們需要在磁碟上建立臨時檔案來儲存這些臨時操作的結果。必須建立大型臨時檔案並存儲在…… 閱讀更多

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