SQL或任何其他資料庫系統中的演繹資料庫是一種工具，它可以根據資料庫中已存在的規則和資訊得出關於新事實的結論。在演繹資料庫中，Datalog是通常用於表達事實、規則和查詢的語言。當公式用子句形式表達時，它由許多子句組成，每個子句由許多文字組成，這些文字僅透過用OR符號標記的邏輯連線詞連線。公式中可能包含以下量詞：全稱量詞 - 它可以解讀為“對於所有x，... 閱讀更多

在本文中，我們將瞭解橋接協議資料單元 (BPDU) 的型別。這是交換機在 STP 域中呈現的過程，它允許交換訊息。生成樹演算法將使用 BPDU 的傳輸來識別網路型別。裝置連線到埠後，資料傳輸不會立即開始，而是會從一種狀態轉移到另一種狀態。BPDU 使用這種移動來確定網路拓撲。因此，使交換機能夠參與收集彼此的資訊。BPDU 的型別... 閱讀更多

光纖是一種技術，資料以光速高速透過。它是一種纖細透明的電纜型別，靈活且易於彎曲。光纖電纜可以使用接頭在一次安裝中多次連線。接頭用於將光從一根光纖電纜傳輸到另一根光纖電纜，並由塑膠或玻璃材料製成。在本文中，我們將探討光纖接頭的各種型別。光纖接頭的型別與普通接頭不同，這些是使用的特殊接頭... 閱讀更多

引言包括經濟學在內的多個行業都已因機器學習而發生轉變。機器學習使經濟學家能夠更快地評估海量資料、做出精確預測以及建立更能反映經濟系統複雜性的模型。在本文中，我們將瞭解機器學習如何有可能徹底改變我們思考和處理經濟學的方式，從預測消費者行為到發現金融交易中的欺詐行為。機器學習對經濟的影響機器學習極大地改變了經濟理論。以下是它對該領域產生的一些影響：... 閱讀更多

引言探索性資料分析 (EDA) 是透過分析資料集來總結資料集的過程。它用於調查資料集並確定其特徵。EDA 是許多資料科學或分析任務中的一個基本過程。探索性資料分析的不同型別EDA 主要分為兩類：單變數探索性資料分析 – 在單變數資料分析中，我們使用一個變數或特徵來確定資料集的特徵。我們推匯出僅關於一個特徵或變數的資料關係和分佈。在此類別中，我們可以自由使用... 閱讀更多

引言資料科學和機器學習是快速發展的主題，對合格人員的需求量很大。然而，並非所有對這些領域感興趣的人都會選擇將資料科學或機器學習工程作為職業。好訊息是，有一些替代性職業路徑可以讓那些對這些主題有專業知識的人追求其他熱情或興趣。在這篇文章中，我們將探討一些資料科學或機器學習背景人員的替代職業路徑，以及他們的技能如何在不同領域得到應用。替代... 閱讀更多

資料分析是分析資料以得出關於特定問題或主題的結論的科學和應用。資料的測量和評估被認為是大多數業務流程的重要組成部分，而資料分析正是利用這些測量來深入瞭解業務環境中發生的事情。資料分析是關於管理、分析和探索資料以用於決策。這是一個使用分析方法來獲得以前從未想過答案的過程。例如，一個人將無法看到這個數字 223 中每個數字的含義... 閱讀更多

物聯網資訊調查階段使組織能夠評估和視覺化來自基於網路的裝置的感測器資訊。它們是用於理解關聯裝置產生的持續流動的非結構化、結構化和時間序列資料的工具，以便組織理解歷史資料並確定未來的結果。數十億個關聯的物聯網裝置正在持續產生大量資料。同時，隨著物聯網的興起，這種資料產生已急劇增加。調查這大量的資料可能非常費力，而分析工具對於收集、檢查和分析這些資料至關重要。下面，我們重點介紹了 10 個... 閱讀更多

SDHC 和 SDXC——它們是什麼？您知道 SDHC 和 SDXC 之間的區別嗎？這篇文章將討論 SDHC 與 SDXC。此外，它還提供了使用這些卡時應採取的基本安全措施的詳細說明。本文詳細介紹了 SDHC 和 SDXC 之間的區別。SD 卡有兩種不同的型別：SDHC 和 SDXC。因此，您必須首先了解 SD 卡才能瞭解 SDHC 和 SDXC。安全數字卡或 SD 卡用於儲存檔案、音樂、照片和其他型別的資料。... 閱讀更多

引言 資料庫管理系統 (DBMS) 中的檢查點是一個將資料庫當前狀態儲存到磁碟的過程。這允許在系統故障或崩潰的情況下更快地恢復。在本文中，我們將探討 DBMS 中檢查點的概念，包括它們的工作方式、不同型別的檢查點及其實際應用。什麼是檢查點？檢查點是一個將資料庫當前狀態儲存到磁碟的過程。這包括所有已提交的事務，以及對資料庫所做的任何更改…… 閱讀更多