要在儲存在 R 列表中的資料框中建立產品列，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個數據框列表。然後，使用 lapply 函式在儲存在列表中的資料框中建立產品列。示例建立資料框列表使用 data.frame 函式建立資料框，並使用 list 函式建立這些資料框的列表 - df1

要在 R 資料框中透過加法組合兩行，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個數據框。然後，使用加號 (+) 將兩行相加並將加法結果儲存在一行中。之後，透過使用單個方括號進行子集化來刪除不需要的行。示例建立資料框讓我們建立一個如下所示的資料框 - x

要在包含 data.table 物件的 R 列表中將 NA 替換為 0，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個包含一些 NA 的 data.table 物件列表。然後，使用 lapply 函式和 is.na 函式在列表中將 NA 替換為 0。示例建立列表讓我們建立一個如下所示的列表 - library(data.table) DT1

要刪除 R 資料框列中每個值的最後位置的井號，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個數據框，其中一列在每個值的最後位置都有井號。然後，使用 gsub 函式刪除該列中每個值的最後位置的井號。示例建立資料框讓我們建立一個如下所示的資料框 - x

要查詢 R 資料框列中每個類別的計數，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個數據框。然後，在分組後使用 dplyr 包的 summarise 函式以及 n。示例建立資料框讓我們建立一個如下所示的資料框 - Grp

要查詢 R 中 data.table 物件每一行中零的數量，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個 data.table 物件。然後，使用 rowSums 函式查詢 data.table 物件每一行中零的數量。示例建立 data.table 物件讓我們建立一個如下所示的 data.table 物件 - library(data.table) x

要查詢 R 資料框列中每個類別的百分比，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個數據框。然後，在分組後使用 dplyr 包的 summarise 函式以及 n 和 nrow。示例建立資料框讓我們建立一個如下所示的資料框 - Group

要為儲存在 R 中 data.table 物件中的資料建立帶有求和的透視表，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個具有兩個分類列和一個數值列的 data.table 物件。然後，使用 reshape2 包中的 dcast 函式為儲存在 data.table 物件中的資料建立透視表。示例建立 data.table 物件讓我們建立一個如下所示的 data.table 物件 - library(data.table) Factor

要查詢 R 資料框中所有行值都相等列的數量，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個數據框。然後，使用 sum 函式以及 length 和 apply 函式查詢所有行值都相等的列的數量。示例 1建立資料框讓我們建立一個如下所示的資料框 - x

要在 R 中使用 ggplot2 建立具有不同 binwidth 的直方圖，我們可以按照以下步驟操作 - 首先，建立一個數據框。然後，使用 geom_histogram 函式，其中 breaks 引數具有不同的差異。示例建立資料框讓我們建立一個如下所示的資料框 - x