資料結構
網路
關係型資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法律研究如何在R中使用data.table物件建立帶有求和功能的透視表？
要使用儲存在R中data.table物件的資料建立帶有求和功能的透視表，我們可以按照以下步驟操作：
首先，建立一個包含兩個分類列和一個數值列的data.table物件。
然後，使用reshape2包中的dcast函式為儲存在data.table物件中的資料建立透視表。
示例
建立data.table物件
讓我們建立一個如下所示的data.table物件：
library(data.table)
Factor<-sample(c("I","II","III","IV","V","VI","VII"),25,replace=TRUE)
Level<-sample(c("Low","Medium","High"),25,replace=TRUE)
Response<-sample(1:100,25)
DT<-data.table(Factor,Level,Response)
DT輸出
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（此輸出由於隨機化而可能因系統而異）：
Factor Level Response 1: III Low 82 2: IV Low 42 3: III High 87 4: IV High 97 5: IV Low 29 6: V Low 20 7: V Medium 50 8: II Low 23 9: I Low 26 10: V Medium 39 11: V Low 13 12: I High 92 13: I Low 74 14: III High 9 15: V Medium 61 16: II Medium 2 17: VI Medium 38 18: IV Medium 98 19: VI Low 76 20: I High 85 21: IV Low 91 22: II High 60 23: V Medium 71 24: IV High 8 25: I High 55 Factor Level Response
建立透視表
使用reshape2包中的dcast函式為儲存在data.table物件DT中的資料建立透視表：
library(data.table)
Factor<-sample(c("I","II","III","IV","V","VI","VII"),25,replace=TRUE)
Level<-sample(c("Low","Medium","High"),25,replace=TRUE)
Response<-sample(1:100,25)
DT<-data.table(Factor,Level,Response)
library(reshape2) dcast(data=DT,formula=Factor~Level,fun.aggregate=sum,value.var="Response")輸出
Factor High Low Medium 1 I 232 100 0 2 II 60 23 2 3 III 96 82 0 4 IV 105 162 98 5 V 0 33 221 6 VI 0 76 38
更新於: 2021年11月16日
167 次瀏覽
廣告