資料定義語言 (DDL) 用於描述資料庫中的資料及其關係。它也用於定義資料庫模式。這些命令隻影響資料庫結構，而不影響資料。主要的 DDL 命令包括 create、alter、drop 和 truncate。Create 語句 用於建立資料庫或表。建立表時，我們指定表名、列名，後跟資料型別 (int、float、varchar 等) 和約束 (主鍵、非空等)。語法 CREATE TABLE 表名 (列1 資料型別，列2 資料型別，……) 例如，在這個……閱讀更多

DCL（資料控制語言）用於處理 SQL 命令，這些命令允許使用者訪問、修改和操作資料庫。它用於訪問儲存的資料。它授予訪問許可權、撤銷訪問許可權並根據需要更改資料庫所有者的許可權。它有助於說明 SQL 如何使用使用者許可權來修改或檢索資料並防止未經授權的訪問。它補充了資料操縱語言 (DML) 和資料定義語言 (DDL)。它是三種命令中最簡單的，主要用於執行資料安全。DCL 命令……閱讀更多

資料複製是指在多個位置複製資料以提高資料可用性。它用於消除相同資料之間的不一致性，從而產生分散式資料庫，以便使用者可以執行自己的任務而不會中斷其他使用者的工作。DBMS 中有各種型別的資料複製，如下所示 - 資料複製型別 事務複製 它會製作資料庫的完整副本以及已更改的資料。由於資料的順序在從釋出者複製到訂閱者資料庫時保持相同，因此可以保證事務一致性。它……閱讀更多

資料預處理是資料探勘的重要過程。在這個過程中，原始資料被轉換為可理解的格式，併為進一步分析做好準備。其目的是提高資料質量，使其達到特定任務的要求。資料預處理中的任務 資料清洗 資料清洗幫助我們從資料集中刪除不準確、不完整和不正確的數 據。資料清洗中使用的一些技術包括 - 處理缺失值 當某些資料缺失時，就會出現這種情況。可以使用標準值以手動方式填充缺失值，但是……閱讀更多

資料物件 資料物件是指各種屬性的集合，這些屬性組合在一起使其易於理解。資料物件值具有其自身唯一的 ID、屬性和資料型別。最常見的型別是資料表。資料物件主要在資料模型中表示，這些模型解決了資料物件之間的關係。資料物件的型別 陣列是一維資料物件。即，可以是表中的一列。例如 學生姓名 阿曼 納曼 莫努 記錄 記錄指的是每個……閱讀更多

資料建模是指在資料倉庫平臺中處理和設計資料模型的過程。它包括建立適當的資料庫模式，以便傳輸可儲存的資料並對使用者有用。資料倉庫建模有兩個原因，首先是可以透過模式視覺化倉庫資料中的關係，其次是透過精心設計的模式降低成本並提高效率，從而實現有效的資料倉庫結構。資料倉庫中的資料建模與操作資料庫中的資料建模不同……閱讀更多

資料探勘 從大型資料集中提取可用於分析和使組織受益的資料的過程。此過程有助於識別模式並管理資料之間的關係以預測業務問題。資料屬性 屬性可以定義為物件的特徵或屬性。物件由屬性集描述，並被稱為實體記錄。實體由資料的一部分即屬性來描述。例如：在學生資料庫中。（姓名、ID、學號、分數）是提供的資料庫中的屬性。屬性型別 名義屬性 它只……閱讀更多

從大型資料集中提取可用於分析並使組織受益的資料的過程。資料探勘過程通常包括以下步驟 - 業務理解 業務理解和客戶目標是必要的。需要定義客戶的需求，然後根據場景定義資料探勘目標。資料理解 從不同的來源收集資料並進行探索，以瞭解資料的屬性和特徵。資料準備 收集的資料現在被選擇、清理、轉換、預處理和構建，以便為分析做好準備。這個過程需要……閱讀更多

關聯規則挖掘幫助我們發現大型資料集中的關係。在多維關聯中，多維關聯規則包含多個方面 數值屬性應離散化。屬性可以是無限制的或定量的。定量特徵是數值的並整合啄食順序。多維關聯規則挖掘中的三種方法是 - 使用定量屬性的靜態離散化 離散化發生在挖掘之前並且是靜態的。離散化屬性被視為絕對的，並使用稱為 apriori 演算法的演算法來搜尋所有 k 頻繁謂詞集（需要 k 或 k+1 表掃描）。頻繁謂詞集的每個子集……閱讀更多

資料倉儲是一個儲存元件，只關心組織的某些特定職能領域，然後由單個部門（如市場營銷、銷售、財務等）負責。資料倉儲和資料倉庫都是 HDFS 的儲存元件。資料倉儲包含儲存在資料倉庫中的資料的子集。可以透過資料倉儲輕鬆訪問經常請求的資料。易於實現，成本低於資料倉庫。它更容易改變，並且其較小的規模使得如果模型發生任何變化，則構建速度更快。……閱讀更多