找到 6705 篇文章 關於資料庫

併發執行及其問題

Hardik Gupta
更新於 2024年7月4日 16:02:06

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在使用資料庫管理系統 (DBMS) 時,可以在共享資料庫中同時執行多個事務。併發執行可以帶來許多好處,包括提高系統容量和更快的響應時間。為了確保資料庫的準確性和可靠性,可能需要解決一些問題。在本文中,我們將討論 DBMS 中的併發執行及其問題。DBMS 中的併發執行是指在共享資料庫中同時執行多個事務的能力。事務是一組資料庫操作,例如插入、更新或… 閱讀更多

基於時間戳排序的併發控制

Hardik Gupta
更新於 2024年7月4日 16:14:32

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併發控制是資料庫管理系統中的一個核心概念,它保證了事務的隔離性和一致性。時間戳排序是一種併發控制機制,它為每個事務分配一個唯一的時間戳,並根據這些時間戳對事務進行排序。本文將介紹時間戳排序機制、其目標以及它如何工作以保證事務的一致性。時間戳排序的目標時間戳排序的主要目標是保證可序列化,這意味著事務完成的順序必須產生與序列執行時相同的結果。時間戳排序的主要目標如下: - ... 閱讀更多

概念資料庫設計

Hardik Gupta
更新於 2024年7月4日 16:45:59

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概念資料庫設計是指識別資料模型中基本資料元素、關係和約束的過程,該資料模型表示特定組織的業務需求。概念設計階段是資料庫設計過程的第一步,在邏輯和物理設計階段之前。在本文中,我們將討論概念資料庫設計、其目標、其過程以及概念資料模型的關鍵組成部分。概念資料庫設計目標概念資料庫設計的主要目標是建立一個反映業務需求的高階資料模型,並提供對… 閱讀更多

資料庫中時間的概念

Hardik Gupta
更新於 2023年9月7日 14:52:15

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資料庫以關係的形式用於模擬外部現實世界某些部分的狀態。一般來說,資料庫系統只儲存一個狀態,即現實世界的當前狀態,並且不保留有關先前和過去狀態的資料,除非有時作為審計跟蹤。如果現實世界的當前狀態發生變化,則資料庫會進行編輯和更新,並且有關先前狀態的資訊將會丟失。但是,在大多數現實世界的應用程式中,儲存和檢索有關先前狀態的資訊非常重要。例如,學生資料庫必須具有… 閱讀更多

Apache Cassandra 中索引的概念

Hardik Gupta
更新於 2023年9月7日 15:23:15

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Apache Cassandra 中的索引是一種提高非主鍵列查詢效率和效能的方法。在 Cassandra 中,資料組織在表中,每個表都有一個主鍵,該主鍵由一個或多個唯一標識表中每一行的列組成。使用主鍵檢索資料的查詢非常有效,但使用 WHERE 子句中其他列的查詢可能會比較慢。Cassandra 具有輔助索引,可以解決此問題,使能夠對除主金鑰列之外的列進行查詢。輔助索引建立在表的… 閱讀更多

資料庫中基於計算機的控制

Hardik Gupta
更新於 2023年9月7日 14:45:59

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本文將在深入探討多使用者資料庫系統中可用的資料庫中基於計算機的控制之前,提供對基於計算機的控制的廣泛概述。讓我們逐一討論所有這些。基於計算機的控制是一組安全程式,用於在 DBMS 中保護資料庫免受非法訪問、更改或破壞。這些安全措施旨在確保只有授權使用者才能訪問資料庫,並且資料免受意外或故意破壞。處理對資料庫的威脅的幾種補救措施僅包括物理控制和管理流程… 閱讀更多

儲存區域網路 (SAN) 的元件

Hardik Gupta
更新於 2023年9月7日 14:28:00

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SAN 全稱“儲存區域網路”。儲存區域網路 (SAN) 透過一個專用的、獨立的和超高速的網路提供塊級資料儲存,使不同的伺服器能夠訪問一個通用的儲存裝置池。儲存區域網路的兩個主要目標是在伺服器和儲存裝置之間傳輸資料,以及在儲存系統之間傳輸資料。儲存區域網路主要用於從伺服器訪問儲存裝置,例如磁帶庫和基於磁碟的裝置。伺服器、網路基礎設施和儲存構成了儲存區域網路的三個主要部分。然而,… 閱讀更多

星型模式設計的元件和分析

Hardik Gupta
更新於 2023年9月7日 14:38:23

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星型模式設計是一種在資料倉庫中使用的資料庫儲存模式,旨在提高大型資料集的查詢和分析效率。該模式由一個包含要分析資料的中心事實表和一個或多個維度表組成,這些維度表提供有關事實表中資料的其他資訊。星型模式的元件星型模式由四個主要元件組成。如下所示: - 事實表 - 維度表 - 屬性 - 屬性層次結構讓我們逐一瞭解它們: - 事實這些是貨幣… 閱讀更多

物件和文字的複雜型別結構

Hardik Gupta
更新於 2023年9月7日 14:43:28

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物件和文字的複雜型別結構在資料庫管理系統 (DBMS) 的上下文中也至關重要。在這種情況下,複雜型別是指可以在單個列或屬性中儲存多個值的資料型別。這允許在資料庫中更有效和更有組織地儲存複雜資料,例如陣列或巢狀物件。在資料庫方面,物件和文字的複雜型別結構對於有效地儲存和檢索資料非常有用。在本文中,我們將探討如何在資料庫中實現複雜型別結構,它們的優勢以及一些… 閱讀更多

Hadoop 與 Spark - 詳細比較

Satish Kumar
更新於 2023年8月23日 17:13:37

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簡介在大資料領域,大資料已經成為過去十年中科技行業的一個流行詞。隨著每秒生成的海量資料,有效地管理和處理這些資料至關重要。這就是 Hadoop 和 Spark 發揮作用的地方。兩者都是強大的大資料處理框架,可以擴充套件地處理大型資料集。Hadoop 概述歷史和發展Hadoop 由 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 於 2005 年在雅虎工作期間建立。該專案以 Cutting 兒子的一隻玩具大象命名。最初設計用於處理大量非結構化資料,Hadoop 現已… 閱讀更多

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