CodeWhisperer 快速指南

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什麼是 CodeWhisperer？

Amazon CodeWhisperer 是一款由 AI 驅動的程式碼建議工具，可為開發者提供即時的程式碼推薦。程式碼建議基於訓練了數十億行程式碼的大型語言模型 (LLM)。CodeWhisperer 提供上下文感知的程式碼建議，包括樣板程式碼、函式模板、錯誤處理程式碼片段和 API 呼叫示例。

CodeWhisperer 幫助開發者更快、更少錯誤地編寫各種程式語言的程式碼，例如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Scala、C、C++ 等。此功能使其成為初學者和經驗豐富的程式設計師的寶貴工具。

開發者可以在各種 IDE 中使用 CodeWhisperer，例如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、PyCharm、RubyMine、DataGrip 和 AWS Cloud9。

CodeWhisperer 的主要功能和優勢

在本節中，我們重點介紹了 Amazon CodeWhisperer 的一些主要功能和優勢，使其成為現代開發人員的必備工具 -

1. 即時程式碼建議

Amazon CodeWhisperer 即時分析您的程式設計程式碼上下文，並在您鍵入程式碼時提供建議。建議可以是一行程式碼，也可以是整個函式或完整的程式碼塊。此功能大大加快了開發過程。

2. 多語言支援

Amazon CodeWhisperer 支援多種程式語言，包括Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP 等。此功能允許開發者在不同的專案中使用它，而無需切換工具。

3. 上下文感知建議

CodeWhisperer 的關鍵功能之一是能夠理解您正在編寫的程式碼的上下文。它分析前面的程式碼行，並提供與您的任務高度相關的建議。有助於提高編碼準確性。

4. 無縫 IDE 整合

CodeWhisperer 可以輕鬆直接地與流行的 IDE 整合，例如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 和 Jupyter。此功能使您可以輕鬆地將其整合到您現有的工作流程中，甚至無需學習新的工具。

5. 可自定義設定

您可以調整 Amazon CodeWhisperer 的建議以匹配您的偏好。包括建議的頻率和樣式，以符合您的編碼實踐。

CodeWhisperer 如何提高開發者生產力？

Amazon CodeWhisperer 旨在提升開發者生產力。以下是 CodeWhisperer 如何幫助提高生產力的一些方法 -

自動化重複性任務

開發者經常花費大量時間編寫重複的程式碼，例如設定 API 連線、處理異常或操作資料。Amazon CodeWhisperer 透過提供智慧建議來自動化所有這些任務。它允許開發者專注於更具創造性的編碼工作。

減少錯誤和 bug

CodeWhisperer 提供相關且上下文感知的建議，因此開發者可以最大程度地減少編碼錯誤。它還提高了程式碼的整體質量並減少了 bug。

更快的開發週期

CodeWhisperer 提供即時的程式碼建議，從而節省了開發人員的時間。這加快了開發過程，並幫助開發者更快地釋出最終產品。

改進程式碼一致性

Amazon CodeWhisperer 確保所有團隊成員都以類似的風格編寫程式碼。這使得每個人更容易協作和審查程式碼。

幫助初學者學習

CodeWhisperer 提供有用的程式碼建議，遵循良好的實踐。這有助於初學者更快地學習並編寫更高效的程式碼。

CodeWhisperer - 入門

開始使用 Amazon CodeWhisperer 非常容易。無論您是初學者還是經驗豐富的程式設計師，它都可以顯著提高您的編碼效率。

只需幾個簡單的步驟，您就可以在您首選的 IDE 中安裝、配置和開始使用 CodeWhisperer。

使用 CodeWhisperer 的先決條件

在開始使用 Amazon CodeWhisperer 之前，您需要滿足以下先決條件 -

AWS 賬戶

要使用 Amazon CodeWhisperer，您必須擁有一個 Amazon Web Services (AWS) 賬戶。如果您沒有 AWS 賬戶，可以在 AWS 網站上免費建立一個。建立賬戶後，您現在需要登入 AWS 管理控制檯。

整合開發環境 (IDE)

CodeWhisperer 與多個流行的 IDE 相容，例如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、PyCharm、RubyMine、DataGrip 和 AWS Cloud9。

您必須在您的機器上安裝了其中一個 IDE。如果您沒有任何，可以在繼續之前下載並安裝您選擇的 IDE。

支援的程式語言

CodeWhisperer 目前支援 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Scala、C、C++ 等程式語言。

在開始使用 CodeWhisperer 之前，建議確保您的專案正在使用這些受支援的語言之一，以便它可以為您提供相關的建議。

AWS 工具包

您還需要在您的 IDE 中安裝 AWS 工具包。AWS 工具包是一個外掛，可將您的 IDE 與 AWS 服務（包括 CodeWhisperer）整合。

如何安裝和配置 CodeWhisperer？

按照以下步驟安裝和配置 Amazon CodeWhisperer -

步驟 1：在您的 IDE 中安裝 AWS 工具包

首先，您需要在您首選的 IDE 中安裝 AWS 工具包。例如，如果您使用的是 Visual Studio Code，您可以在擴充套件市場中搜索AWS 工具包並安裝它。對於 IntelliJ IDEA，您可以在外掛部分找到 AWS 工具包。

安裝 AWS 工具包後，您需要重新啟動 IDE 以啟用外掛。

步驟 2：啟用 Amazon CodeWhisperer

安裝 AWS 工具包後，首先在您的 IDE 中開啟AWS 工具包面板。現在，在可用服務的列表中找到Amazon CodeWhisperer 並啟用它。您可能需要登入到您的 AWS 賬戶以驗證服務。

步驟 3：連線到您的 AWS 賬戶

如果您尚未登入，則需要使用您用於設定 AWS 賬戶的使用者名稱和密碼登入到您的 AWS 賬戶。此步驟非常重要，因為它允許 CodeWhisperer 訪問您的編碼環境並根據您的程式碼提供建議。

步驟 4：配置設定

您可以根據需要輕鬆配置 CodeWhisperer 設定。例如，如果您想自定義 CodeWhisperer 的建議，請轉到 IDE 的 AWS 工具包部分中的設定。在這裡，您可以控制建議出現的頻率以及您喜歡的建議型別（例如，單行、程式碼塊等）。

在您的 IDE 中設定 Amazon CodeWhisperer

安裝和配置 CodeWhisperer 後，您現在需要在您的 IDE 中設定它，以便您可以開始使用它來增強您的編碼體驗。請按照以下步驟操作 -

步驟 1：開啟一個新專案或現有專案

在您的 IDE 中，您需要開啟使用受支援的程式語言之一的專案，例如Python、Java 或JavaScript。Amazon CodeWhisperer 將自動檢測您正在使用的語言，並根據您的程式碼上下文開始提供建議。

步驟 2：開始編寫程式碼

當您開始在程式碼編輯器中鍵入時，CodeWhisperer 將分析您的程式碼並提供即時建議。這些建議將以下拉選單或內聯的形式出現在您的編輯器中。您可以選擇接受、拒絕或修改建議。

CodeWhisperer - 程式碼建議

Amazon CodeWhisperer 使用機器學習模型來理解您當前正在編寫的程式碼。它分析您迄今為止編寫的程式碼，並根據這些資訊即時生成程式碼建議。

• 一旦您開始在編輯器中鍵入程式碼，CodeWhisperer 就會處理您當前程式碼的上下文。
• 處理後，CodeWhisperer 提供建議，幫助您完成函式、方法，甚至整個程式碼塊。
• CodeWhisperer 旨在預測您接下來可能需要什麼，無論是變數、函式名稱還是常見的程式碼結構。這些建議對於重複性任務特別有用。

CodeWhisperer 使用的 ML 模型是在大型語言模型 (LLM) 上訓練的，其中主要包括各種程式語言中的常見編碼模式、函式和庫。

程式碼建議示例

Amazon CodeWhisperer 支援多種程式語言，包括Python、Java 和JavaScript。

讓我們看看 CodeWhisperer 如何在Jupyter Notebook 中為 Python 語言提供建議 -

例如，在 JavaScript 中，如果您嘗試為按鈕點選建立一個事件監聽器，CodeWhisperer 可能會建議以下內容 -

document.getElementById('myButton').addEventListener('click', function() {
   alert('Button clicked!');
});

它可以幫助您高效地完成新增事件監聽器或其他 DOM 操作的程式碼。

自定義 CodeWhisperer 建議

Amazon CodeWhisperer 的關鍵功能之一是它允許您自定義建議以匹配您的編碼風格和偏好。

調整建議頻率

您可以調整您希望獲得編碼建議的頻率。假設如果您認為您收到的建議太多，您可以在設定選單中降低頻率。另一方面，如果您希望獲得更詳細的建議，您可以提高建議的程式碼塊的複雜性。

自定義程式碼塊

Amazon CodeWhisperer 不僅提供單行建議，您還可以選擇接收整個程式碼塊的建議。

如果您正在處理一個大型專案，並且經常重複類似的程式碼模式，您可以自定義 CodeWhisperer 以建議整個程式碼片段。它節省了開發人員編寫程式碼的時間。

暫停自動程式碼建議

您也可以在 Amazon CodeWhisperer 中暫停自動程式碼建議。下面是一個示例，演示如何在 Jupyterlab 中暫停和恢復 CodeWhisperer 的自動程式碼建議 -

特定語言的自定義

您還可以根據您使用的程式語言自定義 CodeWhisperer。例如，您可以將其自定義為在 Python 中提供更詳細的建議，但在 JavaScript 中將其限制為單行程式碼建議。

忽略特定建議

如果您發現某些特定型別的建議沒有用，可以自定義 CodeWhisperer 以忽略它們。

例如，如果您習慣編寫自己的變數名，可以自定義 CodeWhisperer 只為程式碼的更復雜部分提供建議。

CodeWhisperer 與 GitHub Copilot 對比

Amazon CodeWhisperer 和 Github Copilot 都是 AI 驅動的程式碼建議工具，但它們的設計目的不同。下表比較並對比了 Amazon CodeWhisperer 和GitHub Copilot 的最重要功能 -

CodeWhisperer 相比傳統程式碼編輯器的優勢

傳統的程式碼編輯器，如Visual Studio Code或PyCharm，僅提供一些基本功能，如語法高亮、程式碼補全和除錯工具。但是，這些編輯器依賴於人工輸入和文件來建議程式碼補全或自動更正小的語法錯誤。

讓我們看看Amazon CodeWhisperer相較於傳統程式碼編輯器的一些優勢 -

1. AI 驅動的建議

傳統的程式碼編輯器提供一些基本的自動完成功能。另一方面，Amazon CodeWhisperer 使用機器學習模型根據您的程式碼上下文生成即時程式碼建議。

2. 更快的程式碼編寫

傳統的程式碼編輯器要求開發人員手動編寫大部分程式碼。但是，使用 Amazon CodeWhisperer，程式碼建議可以減少開發時間，尤其是在重複的程式碼塊中。

3. 易於 AWS 整合

Amazon CodeWhisperer 提供與 AWS 服務的輕鬆整合，而傳統程式碼編輯器則不提供。對於使用雲服務的開發人員來說，這種內建整合可以節省查詢 AWS 文件或手動編寫 API 呼叫的時間。

何時為您的專案選擇 Amazon CodeWhisperer？

選擇合適的工具取決於您的具體專案需求。以下是 Amazon CodeWhisperer 可能有用的一些場景 -

1. 基於 AWS 的專案

如果您正在處理一個依賴於 AWS 服務（如 Lambda、S3 或 Dynamo DB）的專案，則 CodeWhisperer 是最佳工具。它旨在理解 AWS SDK 並提供可以幫助您更快、更高效地編寫 AWS 特定程式碼的建議。

2. 要求嚴格安全性的專案

如果您正在處理一個需要嚴格安全性和資料隱私的專案，則 Amazon CodeWhisperer 是一個不錯的選擇。它提供遵循安全編碼實踐的程式碼建議。此功能可幫助您避免常見的安全錯誤。

3. 截止日期嚴格的專案

如果您正在處理一個截止日期嚴格的專案，則 Amazon CodeWhisperer 的即時建議可以幫助您加快開發週期。與其花費時間在重複的任務上，不如使用 CodeWhisperer 更快地專注於開發產品。

4. 團隊協作

在與團隊合作的情況下，編碼風格的一致性變得很重要。Amazon CodeWhisperer 確保團隊成員遵循相似的編碼模式。此功能使每個人更容易理解和審查團隊中彼此的程式碼。

CodeWhisperer - 安全與隱私

Amazon CodeWhisperer 優先考慮安全和隱私。它確保您的資料保持私密和安全。使用 CodeWhisperer 時，瞭解如何管理和處理您的資料非常重要 -

不共享程式碼

CodeWhisperer 不會與第三方共享您的程式碼。您的程式碼在您的開發環境中保持安全和私密。

即時資料處理

CodeWhisperer 不會將您的程式碼儲存在長期儲存系統中，因為它透過即時處理資料來提供程式碼建議。這種即時處理允許開發人員在保持資料安全的同時獲得即時的程式碼建議。

符合行業標準

Amazon Web Services (AWS) 對安全和合規性有嚴格的規定。作為 AWS 一部分的 CodeWhisperer 也遵循這些規則，以確保您的資料得到妥善處理。

無論您是在開發金融、醫療保健或任何其他敏感領域的軟體，Amazon CodeWhisperer 都可以幫助您確保資料安全並滿足 GDPR 和 HIPAA 等重要法規。

使用 CodeWhisperer 確保安全的程式碼開發

讓我們看看 CodeWhisperer 如何增強程式碼的安全性 -

安全編碼實踐

CodeWhisperer 提供編寫遵循安全編碼實踐的程式碼的建議。

無論是在處理敏感資訊還是使用安全的 API，CodeWhisperer 都可以幫助開發人員避免一些常見的安全錯誤，例如注入攻擊、緩衝區溢位和錯誤處理使用者輸入。

幫助防止漏洞

現代軟體可能很複雜，如果開發人員沒有意識到，程式碼中的漏洞很容易發生。

CodeWhisperer 透過在建議程式碼時識別潛在的安全問題來協助開發人員。此功能有助於確保您的應用程式從一開始就包含較少的漏洞，從而進一步降低將來出現安全問題的可能性。

防止惡意程式碼

CodeWhisperer 還保護您的專案免受惡意程式碼新增到您的專案中的風險。

透過推薦安全的程式碼模式，它可以幫助開發人員編寫不太可能存在漏洞（如跨站點指令碼 (XSS) 或 SQL 注入）的程式碼。這一額外的保護層可以保護您的專案免受潛在攻擊。

CodeWhisperer - 故障排除

Amazon CodeWhisperer 是一款功能強大的工具，旨在透過提供程式碼建議、提高生產力和增強整體編碼體驗來幫助開發人員。但與任何其他工具一樣，使用者可能會不時遇到問題。

CodeWhisperer 中的常見問題

在本節中，讓我們瞭解使用 CodeWhisperer 時可能遇到的一些常見問題，以及它們可能的解決方案 -

問題 1：程式碼建議未出現

使用者通常遇到的最常見問題之一是“沒有收到 CodeWhisperer 的任何程式碼建議”。

解決方案

如果您遇到此問題，則需要確保 CodeWhisperer 已在您的 IDE 中正確安裝和啟用。您應該檢查您的 IDE 設定以確認 CodeWhisperer 是否處於活動狀態並已正確配置。如有必要，您也可以重新啟動您的 IDE。

問題 2：效能緩慢

使用者有時在使用 Amazon CodeWhisperer 時可能會遇到效能緩慢的情況。

解決方案

您應該首先檢查您的網際網路連線，因為 CodeWhisperer 需要穩定的連線才能提供即時建議。此外，關閉後臺執行的其他佔用大量資源的應用程式也可以提高效能。

問題 3：建議不準確

使用者有時可能會收到 CodeWhisperer 提供的不相關或不準確的建議。

解決方案

如果您發現不相關或不準確的建議，您認為不符合您的編碼風格，請嘗試在程式碼註釋中提供上下文。此上下文可以幫助 CodeWhisperer 生成更個性化的建議。

問題 4：安裝問題

使用者有時在安裝或配置時可能會遇到問題。

解決方案

您必須確保您正在遵循針對您的特定 IDE 的正確安裝說明。

提高 CodeWhisperer 中程式碼建議的準確性

下面列出了一些可以實施的建議，以提高 Amazon CodeWhisperer 的準確性 -

提供上下文

您可以向程式碼添加註釋和上下文，這可以透過 CodeWhisperer 顯著提高程式碼建議的質量。

使用程式碼模式

如果您經常使用一些特定的編碼模式，請確保在程式碼中始終如一地應用它們。這有助於 Amazon CodeWhisperer 隨著時間的推移瞭解您的偏好，並提供更相關的建議。

定期更新

您應該將您的 IDE 和 CodeWhisperer 更新到最新版本。這有助於提高效能、修復錯誤以及改進生成程式碼建議的演算法。

探索設定

您應該檢查 IDE 中 CodeWhisperer 的設定。這是因為調整某些偏好可以增強其響應能力和與您的編碼風格的相關性。

如何向 AWS 提供反饋？

您應該向 AWS 提供有關您使用 CodeWhisperer 的體驗的反饋，以改進其效能。讓我們看看如何分享您的反饋 -

使用工具內反饋選項

CodeWhisperer 通常在 IDE 中具有內建的反饋機制。您可以檢查允許您直接在使用工具時對建議進行評分或報告問題的選項。

AWS 支援論壇

您可以在支援論壇中分享您的經驗和問題。這可以幫助改進工具並幫助遇到類似挑戰的其他使用者。

聯絡 AWS 支援

對於更嚴重的問題或疑慮，您可以直接聯絡 AWS 支援團隊。請嘗試詳細描述問題，幷包含任何相關的程式碼片段或錯誤訊息。這些資訊將幫助 AWS 團隊更好地理解您的問題。

反饋調查

有時 AWS 會進行調查以收集使用者對其服務的反饋。您可以參與這些調查，分享您對 CodeWhisperer 的想法。