Excel - FORECAST.ETS.STAT 函式

描述

FORECAST.ETS.STAF 函式返回時間序列預測結果的統計值。統計型別指示此函式請求的統計量。

FORECAST.ETS.STAT (values, timeline, statistic_type, 
   [seasonality], [data_completion], [aggregation])

引數	描述	必填/可選
值	值是您想要預測其後續點的歷史值。	必填
時間線	數值資料的獨立陣列或範圍。時間線中的日期之間必須具有始終一致的步長，並且不能為零。但是，FORECAST.ETS.STAT 支援最多 30% 的缺失資料，並將自動進行調整。時間線不需要排序，因為 FORECAST.ETS.STAT 將隱式地對其進行排序以進行計算。	必填
Statistic_type	1 到 8 之間的數值，指示將為計算出的預測返回哪個統計量。	必填
季節性	數值。預設值為 1，表示 Excel 會自動檢測預測的季節性，並使用正整數表示季節性模式的長度。 0 表示沒有季節性，這意味著預測將是線性的。正整數將指示演算法使用此長度的模式作為季節性。最大支援的季節性為 8760（一年中的小時數）。	可選
Data_completion	FORECAST.ETS.STAT 支援時間線中最多 30% 的缺失資料，並將根據 Data_completion 自動進行調整。預設值為 1，將透過將其補全為相鄰點的平均值來考慮缺失點。 0 將指示演算法將缺失點視為零。	可選
聚合	雖然時間線要求資料點之間具有恆定的步長，但 FORECAST.ETS.STAT 將聚合具有相同時間戳的多個點。聚合引數是一個數值，指示將使用哪種方法來聚合具有相同時間戳的多個值。預設值為 0，將使用 AVERAGE，而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。	可選

可以返回以下可選統計資料：

ETS 演算法的 Alpha 引數	返回基值引數——較高的值賦予近期資料點更大的權重。
ETS 演算法的 Beta 引數	返回趨勢值引數——較高的值賦予近期趨勢更大的權重。
ETS 演算法的 Gamma 引數	返回季節性值引數——較高的值賦予近期季節週期更大的權重。
MASE 指標	返回平均絕對縮放誤差指標——預測準確性的度量。
SMAPE 指標	返回對稱平均絕對百分比誤差指標——基於百分比誤差的準確性度量。
MAE 指標	返回對稱平均絕對百分比誤差指標——基於百分比誤差的準確性度量。
RMSE 指標	返回均方根誤差指標——預測值和觀察值之間差異的度量。
檢測到的步長	返回在歷史時間線中檢測到的步長。

Excel 2016

advanced_excel_statistical_functions.htm

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