- Excel 函式教程
- Excel 函式 - 首頁
- 相容性函式
- 邏輯函式
- 文字函式
- 日期和時間函式
- 多維資料集函式
- 數學函式
- 三角函式
- 資料庫函式
- 動態陣列函式
- 工程函式
- 財務函式
- 資訊函式
- 查詢和引用函式
- 統計函式
- Web 函式
- Excel 有用資源
- Excel - 快速指南
- Excel - 有用資源
- Excel - 討論
Excel - FORECAST.ETS.SEASONALITY 函式
描述
FORECAST.ETS.SEASONALITY 函式返回 Excel 為指定時間序列檢測到的重複模式的長度。
FORECAST.ETS.SEASONALITY 可在 FORECAST.ETS 之後使用，以識別檢測到的並用於 FORECAST.ETS 的自動季節性。雖然它也可以獨立於 FORECAST.ETS 使用，但這兩個函式是相關的，因為此函式中檢測到的季節性與 FORECAST.ETS 使用的季節性相同，前提是考慮影響資料完成的相同輸入引數。
語法
FORECAST.ETS.SEASONALITY (values, timeline, [data_completion], [aggregation])
引數
| 引數 | 描述 | 必填/可選 |
|---|---|---|
| 值 | 值是您想要預測下一個點的歷史值。 | 必填 |
| 時間軸 | 數值資料的獨立陣列或區域。時間軸中的日期之間必須具有一致的步長，並且不能為零。 但是，FORECAST.ETS.SEASONALITY 支援最多 30% 的缺失資料，並將自動進行調整。 時間軸不需要排序，因為 FORECAST.ETS.SEASONALITY 會隱式地對其進行排序以進行計算。 |
必填 |
| Data_completion |
FORECAST.ETS.SEASONALITY 支援時間軸中最多 30% 的缺失資料，並將根據 Data_completion 自動進行調整。 預設值為 1，它將透過將缺失點補充為相鄰點的平均值來考慮缺失點。 0 表示演算法將缺失點視為零。 |
可選 |
| 聚合 | 儘管時間軸要求資料點之間有恆定的步長，但 FORECAST.ETS.SEASONALITY 將聚合具有相同時間戳的多個點。 聚合引數是一個數值，指示將使用哪種方法來聚合具有相同時間戳的多個值。 預設值為 0，將使用 AVERAGE，而其他選項包括 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。 |
可選 |
備註
FORECAST.ETS.SEASONALITY 函式是在 Excel 2016 中新增的。
此函式使用高階機器學習演算法，例如指數三重平滑 (ETS)。
如果在提供的時間軸中無法識別恆定步長，則 FORECAST.ETS.SEASONALITY 將返回 #NUM! 錯誤。
如果時間軸包含重複值，則 FORECAST.ETS.SEASONALITY 將返回 #VALUE! 錯誤。
如果時間軸和值的範圍大小不相同，則 FORECAST.ETS.SEASONALITY 將返回 #N/A 錯誤。
適用性
Excel 2016