Excel - FORECAST.ETS.CONFINT 函式

描述

FORECAST.ETS.CONFINT 函式返回指定目標日期預測值的置信區間。

95% 的置信區間意味著預計 95% 的未來點將落在 FORECAST.ETS 預測結果（正態分佈）的此半徑內。使用置信區間可以幫助掌握預測模型的準確性。區間越小，表示對該特定點的預測越有信心。

語法

FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, values, timeline, 
[confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

引數

引數	描述	必填/可選
目標日期	您想要預測其值的資料點。目標日期可以是日期/時間或數字。	必填
值	值是您想要預測下一個點的歷史值。	必填
時間軸	數值資料的獨立陣列或範圍。時間軸中的日期之間必須具有一致的步長，並且不能為零。但是，FORECAST.ETS.CONFINT 支援最多 30% 的缺失資料，並將自動進行調整。時間軸無需排序，因為 FORECAST.ETS.CONFINT 將隱式地對其進行排序以進行計算。	必填
置信水平	0 到 1（不包括 0 和 1）之間的數值，表示計算出的置信區間的置信水平。例如，對於 90% 的置信區間，將計算 90% 的置信水平（95% 的未來點將落在預測結果的此半徑內）。預設值為 95%。	可選
季節性	數值。預設值 1 表示 Excel 自動檢測預測的季節性，並使用正整數表示季節性模式的長度。 0 表示無季節性，這意味著預測將是線性的。正整數將指示演算法使用此長度的模式作為季節性。最大支援的季節性為 8760（一年中的小時數）。	可選
資料完成	FORECAST.ETS.CONFINT 支援時間軸中最多 30% 的缺失資料，並將根據 Data_completion 自動進行調整。預設值 1 將透過將其補充為相鄰點的平均值來考慮缺失點。 0 將指示演算法將缺失點視為零。	可選
聚合	儘管時間軸要求資料點之間有恆定的步長，但 FORECAST.ETS.CONFINT 將聚合具有相同時間戳的多個點。聚合引數是一個數值，指示將使用哪種方法來聚合具有相同時間戳的多個值。預設值 0 將使用 AVERAGE，而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。	可選

備註

FORECAST.ETS.CONFINT 函式在 Excel 2016 中新增。
此函式使用高階機器學習演算法，例如指數三重平滑 (ETS)。
如果目標日期在時間軸的歷史結束之前，FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #NUM! 錯誤。
如果在提供的時間軸中無法識別恆定的步長，FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #NUM! 錯誤。
如果時間軸包含重複值，FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #VALUE! 錯誤。
如果時間軸和值的範圍大小不相等，FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #N/A 錯誤。
如果置信水平超出範圍 (0,1)，FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #NUM! 錯誤。
如果季節性 <0 或 >8760 或非數值，FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #NUM! 錯誤。

適用性

Excel 2016

advanced_excel_statistical_functions.htm

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