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Excel - FORECAST.ETS 函式
描述
FORECAST.ETS 函式使用指數平滑 (ETS) 演算法的 AAA 版本，根據現有（歷史）值計算或預測未來值。預測值是指定目標日期中歷史值的延續，目標日期應為時間線的延續。
語法
FORECAST.ETS (target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
引數
但是，FORECAST.ETS 支援最多 30% 的缺失資料，並且會自動進行調整。時間線不需要排序，因為 FORECAST.ETS 會隱式地對其進行排序以進行計算。
| 引數 | 描述 | 必填/可選 |
|---|---|---|
| 目標日期 |
您要預測其值的資料點。 目標日期可以是日期/時間或數字。 |
必填 |
| 值 | 值是您想要預測後續點的歷史值。 | 必填 |
| 時間線 | 數值資料的獨立陣列或範圍。時間線中的日期之間必須具有一致的步長，並且不能為零。 | 必填 |
| 季節性 |
數值。 預設值為 1，表示 Excel 會自動檢測預測的季節性，並使用正整數表示季節性模式的長度。 0 表示沒有季節性，這意味著預測將是線性的。 正整數將指示演算法使用此長度的模式作為季節性。 最大支援的季節性為 8,760（一年中的小時數）。 |
可選 |
| 資料完成 |
FORECAST.ETS 支援時間線中最多 30% 的缺失資料，並會根據 Data_completion 自動進行調整。 預設值為 1，將透過將缺失點完成為相鄰點的平均值來考慮缺失點。 0 將指示演算法將缺失點視為零。 |
可選 |
| 聚合 |
儘管時間線要求資料點之間有恆定的步長，但 FORECAST.ETS 會聚合具有相同時間戳的多個點。 聚合引數是一個數值，指示將使用哪種方法來聚合具有相同時間戳的多個值。 預設值為 0 將使用 AVERAGE，而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。 |
可選 |
備註
FORECAST.ETS 函式在 Excel 2016 中新增。
此函式使用高階機器學習演算法，例如指數三重平滑 (ETS)。
此函式使用高階機器學習演算法，例如指數三重平滑 (ETS)。
如果在提供的時間線中無法識別恆定步長，則 FORECAST.ETS 返回 #NUM! 錯誤。
如果時間線包含重複值，則 FORECAST.ETS 返回 #VALUE! 錯誤。
如果時間線和值的範圍大小不同，則 FORECAST.ETS 返回 #N/A 錯誤。
如果季節性 <0 或 >8760 或非數值，則 FORECAST.ETS 返回 #NUM! 錯誤。
適用性
Excel 2016