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Excel - CHISQ.TEST 函式
描述
CHISQ.TEST 函式返回獨立性檢驗結果。CHISQ.TEST 返回根據統計量和相應的自由度計算出的卡方 (χ2) 分佈值。可以使用 χ2 檢驗來確定實驗是否驗證了假設的結果。
語法
CHISQ.TEST (actual_range,expected_range)
引數
引數 | 描述 | 必填/可選 |
---|---|---|
實際區域 | 包含要針對預期值進行檢驗的觀測資料的區域。 | 必填 |
預期區域 | 包含行總計和列總計的乘積與總計之比的資料區域。 | 必填 |
備註
X2 檢驗首先使用以下公式計算 X2 統計量:
$$X^2=\sum_{i=1}^{r} \sum_{j=1}^{c} \frac{\left ( A_{ij}-E_{ij} \right )^2}{E_{ij}}$$
其中:
$A_{ij}$ = 第 i 行、第 j 列的實際頻數
$E_{ij}$ = 第 i 行、第 j 列的預期頻數
$r$ = 行數
$c$ = 列數
如果實際區域和預期區域的資料點數不同,CHISQ.TEST 將返回 #N/A 錯誤值。
X2 值越低,越表示獨立性。從公式可以看出,X2 總是非負數,並且僅當每個 i,j 的 $A_{ij}$ = $E_{ij}$ 時才為 0。
CHISQ.TEST 返回在獨立性假設下,至少與上述公式計算出的 χ2 統計量值一樣高的值偶然發生的機率。
在計算此機率時,CHISQ.TEST 使用具有適當自由度 df 的 X2 分佈。
如果 r > 1 且 c > 1,則 df = (r - 1)(c - 1)
如果 r = 1 且 c > 1,則 df = c – 1
如果 r > 1 且 c = 1,則 df = r – 1
r = c = 1 不允許,將返回 #N/A。
當 $E_{ij}$ 不太小時,CHISQ.TEST 的使用最為合適。一些統計學家建議每個 $E_{ij}$ 都應大於或等於 5。
如果預期區域中的任何值為負數,CHISQ.TEST 將返回 #NUM! 錯誤。
適用性
Excel 2010、Excel 2013、Excel 2016
示例

advanced_excel_statistical_functions.htm
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