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法律研究一個用於根據日期排序和按使用者分組的 MongoDB 查詢
為此，只需在 MongoDB 中使用 aggregate()。讓我們建立一個帶有文件的集合 -
> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2019-01-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2019-11-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2020-01-31")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2010-01-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62")
}在集合的所有文件中使用 find() 方法進行顯示 -
> db.demo243.find();
結果如下 -
{ "_id" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2019-11-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2010-01-10T00:00:00Z") }以下是對日期進行排序並按使用者進行分組的查詢 -
> db.demo243.aggregate({
... $group: {
... _id : '$userId',
... dueDate: { $max: '$dueDate'}
... }
...})結果如下 -
{ "_id" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }
更新於：30-Mar-2020
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