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法律用於對重複文件進行分組的 MongoDB 查詢
要對重複文件進行分組，請使用 MongoDB aggregate()。我們建立一個包含文件的集合 −
> db.demo501.insertOne({"Name":"Chris"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8752f0987b6e0e9d18f566")
}
> db.demo501.insertOne({"Name":"Bob"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8752f4987b6e0e9d18f567")
}
> db.demo501.insertOne({"Name":"Chris"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8752f8987b6e0e9d18f568")
}
> db.demo501.insertOne({"Name":"John"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8752fb987b6e0e9d18f569")
}
> db.demo501.insertOne({"Name":"Chris"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8752fd987b6e0e9d18f56a")
}
> db.demo501.insertOne({"Name":"John"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e875301987b6e0e9d18f56b")
}
> db.demo501.insertOne({"Name":"David"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e875307987b6e0e9d18f56c")
}使用 find() 方法從集合中顯示所有文件 −
> db.demo501.find();
這會生成以下輸出 −
{ "_id" : ObjectId("5e8752f0987b6e0e9d18f566"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e8752f4987b6e0e9d18f567"), "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e8752f8987b6e0e9d18f568"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e8752fb987b6e0e9d18f569"), "Name" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5e8752fd987b6e0e9d18f56a"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e875301987b6e0e9d18f56b"), "Name" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5e875307987b6e0e9d18f56c"), "Name" : "David" }以下是 MongoDB 中對重複文件進行分組的查詢 −
> db.demo501.aggregate( [ { $group : { _id : "$Name" } } ] )這會生成以下輸出 −
{ "_id" : "David" }
{ "_id" : "John" }
{ "_id" : "Bob" }
{ "_id" : "Chris" }
更新時間:2020 年 5 月 13 日
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