JavaScript 中的最短路徑演算法


在圖論中,最短路徑問題是指在圖中找到兩個頂點(或節點)之間的一條路徑,使得構成它的邊的權重總和最小。這裡我們需修改新增邊和新增定向方法,以允許在邊中新增權重。 

讓我們看看如何新增 −

示例

/**
   * Adds 2 edges with the same weight in either direction
   *
   *             weight
   * node1 <================> node2
   *             weight
   *
*/
addEdge(node1, node2, weight = 1) {
   this.edges[node1].push({ node: node2, weight: weight });
   this.edges[node2].push({ node: node1, weight: weight });
}

/**
   *  Add the following edge:
   *
   *             weight
   * node1 ----------------> node2
   *
*/

addDirectedEdge(node1, node2, weight = 1) {
   this.edges[node1].push({ node: node2, weight: weight });
}

display() {
   let graph = "";
   this.nodes.forEach(node => {
      graph += node + "->" + this.edges[node].map(n => n.node) .join(", ")+ "
";    });    console.log(graph); }

現在,在向圖中新增邊時,如果沒有指定權重,則會將預設權重 1 賦予該邊。我們現在可以使用它來實現最短路徑演算法。

更新於: 15-06-2020

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