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法律研究用色調色圖和圖例在 Python Matplotlib 中繪製 3D 散點圖
要使用色調色圖和圖例繪製帶有色調色圖的 Python 3D 散點圖，我們可以採取以下步驟 -
- 設定圖形大小並調整子圖之間及周圍的邊距
- 使用 numpy 建立 x、y 和 z 資料點。
- 使用 figure() 方法建立新圖形或啟用現有圖形。
- 獲取當前座標軸，必要時建立新座標軸。
- 獲取色調色圖，定義調色盤。
- 使用 scatter() 方法繪製 x、y 和 z 資料點。
- 在圖形上放置圖例。
- 要顯示圖形，請使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex())
sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1)
plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)
plt.show()輸出
更新日期：05-06-2021
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