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法律研究編寫一個Python程式來修剪資料框中的最小和最大閾值
假設您有一個數據框，以及最小和最大閾值修剪的結果，
minimum threshold: Column1 Column2 0 30 30 1 34 30 2 56 30 3 78 50 4 30 90 maximum threshold: Column1 Column2 0 12 23 1 34 30 2 50 25 3 50 50 4 28 50 clipped dataframe is: Column1 Column2 0 30 30 1 34 30 2 50 30 3 50 50 4 30 50
解決方案
為了解決這個問題，我們將遵循以下步驟：
定義一個數據框
在 (lower=30) 內應用 df.clip 函式來計算最小閾值，
df.clip(lower=30)
在 (upper=50) 內應用 df.clip 函式來計算最大閾值
df.clip(upper=50)
應用帶有最小和最大閾值限制的裁剪資料框，例如：
df.clip(lower=30,upper=50)
示例
讓我們檢查以下程式碼以更好地理解：
import pandas as pd
data = {"Column1":[12,34,56,78,28],
"Column2":[23,30,25,50,90]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n",df)
print("minimum threshold:\n",df.clip(lower=30))
print("maximum threshold:\n",df.clip(upper=50))
print("clipped dataframe is:\n",df.clip(lower=30,upper=50))輸出
DataFrame is: Column1 Column2 0 12 23 1 34 30 2 56 25 3 78 50 4 28 90 minimum threshold: Column1 Column2 0 30 30 1 34 30 2 56 30 3 78 50 4 30 90 maximum threshold: Column1 Column2 0 12 23 1 34 30 2 50 25 3 50 50 4 28 50 clipped dataframe is: Column1 Column2 0 30 30 1 34 30 2 50 30 3 50 50 4 30 50
更新於：2021年2月25日
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