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法律研究編寫一個Python程式，生成一個包含30個元素的隨機陣列（元素值從1到100），並計算資料框中每一行的最大值與最小值的比值。
生成資料框每一行最大值與最小值比值的結果是
0 43.000000 1 1.911111 2 2.405405 3 20.000000 4 7.727273 5 6.333333
為了解決這個問題，我們將遵循以下步驟：
方案一
定義一個包含30個從1到100的隨機元素的資料框，並將陣列重塑為(6,5)以轉換為二維陣列。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))
在lambda方法內建立df.apply函式來計算np.max(x)/np.min(x)，其中axis為1，並將其儲存為max_of_min。其定義如下：
max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)
最後列印max_of_min
示例
讓我們檢查下面的程式碼來更好地理解：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))
print("Dataframe is:\n",df)
max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)
print("maximum by minimum of each row:\n",max_of_min)輸出
Dataframe is: 0 1 2 3 4 0 2 13 4 15 86 1 60 53 86 75 45 2 37 85 40 89 88 3 67 33 80 4 74 4 85 71 11 67 81 5 56 85 95 15 94 maximum by minimum of each row: 0 43.000000 1 1.911111 2 2.405405 3 20.000000 4 7.727273 5 6.333333 dtype: float64
更新於：2021年2月25日
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