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法律研究使用 Python 編寫程式，在一個給定的 DataFrame 中查詢員工 ID 和薪資對應的最小年齡。
輸入 -
假設，您有一個 DataFrame
DataFrame is Id Age Salary 0 1 27 40000 1 2 22 25000 2 3 25 40000 3 4 23 35000 4 5 24 30000 5 6 32 30000 6 7 30 50000 7 8 28 20000 8 9 29 32000 9 10 27 23000
輸出 -
並且，員工 ID 和薪資對應的最小年齡的結果為：
Id Salary 1 2 25000
解決方案
為了解決這個問題，我們將遵循以下方法。
定義一個 DataFrame
設定條件，檢查 DataFrame 的 Age 列是否等於最小年齡。將其儲存在 result DataFrame 中。
result = df[df['Age']==df['Age'].min()]
從 result DataFrame 中篩選 Id 和 Salary。定義如下：
result[['Id','Salary']]
示例
讓我們看看下面的實現，以便更好地理解。
import pandas as pd
data = [[1,27,40000],[2,22,25000],[3,25,40000],[4,23,35000],[5,24,30000],
[6,32,30000],[7,30,50000],[8,28,20000],[9,29,32000],[10,27,23000]]
df = pd.DataFrame(data,columns=('Id','Age','Salary'))
print("DataFrame is\n",df)
print("find the minimum age of an employee id and salary\n")
result = df[df['Age']==df['Age'].min()]
print(result[['Id','Salary']])輸出
DataFrame is Id Age Salary0 1 27 40000 1 2 22 25000 2 3 25 40000 3 4 23 35000 4 5 24 30000 5 6 32 30000 6 7 30 50000 7 8 28 20000 8 9 29 32000 9 10 27 23000 find the minimum age of an employee id and salary Id Salary 1 2 25000
更新時間: 2021-02-24
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