資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學編寫一個Python程式，列印給定時間序列資料中的前三天和後三天。
假設您有時間序列資料，並且需要得到給定序列中前三天和後三天的結果，如下所示：
first three days: 2020-01-01 Chennai 2020-01-03 Delhi Freq: 2D, dtype: object last three days: 2020-01-07 Pune 2020-01-09 Kolkata Freq: 2D, dtype: object
為了解決這個問題，我們將遵循以下步驟：
解決方案
定義一個序列並將其儲存為資料。
在起始日期為“2020-01-01”，週期為5，頻率為“2D”的情況下，應用pd.date_range()函式，並將其儲存為time_series。
time_series = pd.date_range('2020-01-01', periods = 5, freq ='2D')設定date.index = time_series。
使用data.first(’3D’)列印前三天，並將其儲存為first_day。
first_day = data.first('3D')使用data.last(’3D’)列印後三天，並將其儲存為last_day。
last_day = data.last('3D')示例
讓我們檢查以下程式碼以更好地理解：
import pandas as pd
data = pd.Series(['Chennai', 'Delhi', 'Mumbai', 'Pune', 'Kolkata'])
time_series = pd.date_range('2020-01-01', periods = 5, freq ='2D')
data.index = time_series
print("time series:\n",data)
first_day = data.first('3D')
print("first three days:\n",first_day)
last_day = data.last('3D')
print("last three days:\n",last_day)輸出
time series: 2020-01-01 Chennai 2020-01-03 Delhi 2020-01-05 Mumbai 2020-01-07 Pune 2020-01-09 Kolkata Freq: 2D, dtype: object first three days: 2020-01-01 Chennai 2020-01-03 Delhi Freq: 2D, dtype: object last three days: 2020-01-07 Pune 2020-01-09 Kolkata Freq: 2D, dtype: object
更新於：2021年2月25日
127 次瀏覽
廣告