編寫一個 Python 程式，統計給定序列中整數、浮點數和物件資料型別的總數。

輸入 - 假設你有一個序列，

0    1
1    2
2    python
3    3
4    4
5    5
6    6.5

輸出 -

Total number of integer, float and string elements are,
integer count: 5
float count: 1
string count: 1

解決方案

為了解決這個問題，我們將遵循以下步驟 -

• 定義一個序列。

• 建立 lambda 篩選方法以提取整數的值的長度，如下所示：

len(pd.Series(filter(lambda x:type(x)==int,data)

• 建立 lambda 篩選方法以提取浮點數的值的長度，如下所示：

len(pd.Series(filter(lambda x:type(x)==float,data)

• 建立 lambda 篩選方法以提取字串的值的長度，如下所示：

len(pd.Series(filter(lambda x:type(x)==str,data)

示例

import pandas as pd
ls = [1,2,"python",3,4,5,6.5]
data = pd.Series(ls)
print("integer count:",len(pd.Series(filter(lambda x:type(x)==int,data))))
print("float count:",len(pd.Series(filter(lambda x:type(x)==float,data))))
print("string count:",len(pd.Series(filter(lambda x:type(x)==str,data))))

輸出

integer count: 5
float count: 1
string count: 1

Vani Nalliappan

更新於： 2021年2月24日

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