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法學自動駕駛模式下，駕駛員的角色是什麼？
如今，自動化技術的飛速發展改變了時代。每一個新的汽車時代都配備了更多機械化部件和碰撞避免技術。它們集成了先進的功能，例如盲點監測、前方碰撞預警、車道偏離預警等。自動駕駛模式就是其中一項功能。
許多人經常混淆“自動駕駛”和“無人駕駛”的概念。這兩個術語從根本上是不同的。自動駕駛模式汽車的構造與普通汽車類似，但在特定條件下可以接管人類駕駛員的控制。
然而，人類駕駛員可以很容易地接管控制。另一方面，無人駕駛汽車不需要方向盤或踏板，甚至不需要駕駛員，只需要輸入目的地，它就會負責其餘的工作。
汽車自動駕駛模式的概念
自動駕駛系統內部究竟有什麼？讓我們解釋一下！自動駕駛系統是一種方法，它結合了不同的機制，可以被描述為框架，在這種框架下，汽車的操作是由電子裝置和機械裝置而不是人類駕駛員執行的。
該系統包括車輛管理、目的地和環境理解。它允許人類操作員將所有駕駛任務外包給系統本身。自動駕駛技術的概念正在被探索，以便僅在特定條件下輔助駕駛。
高速公路輔助
該應用在高速公路、特定發達地區或根據不同引數而有用。但是，它需要駕駛員密切關注以影響自動駕駛系統的執行。在某些情況下，駕駛員只需在導航系統中輸入目的地。當系統準備接管控制時，它會點亮換擋撥片；同時拉動兩個撥片，就可以開始自動駕駛了。
旅程時間記錄
這些自動駕駛汽車還具有顯示到達預期目的地還剩多少時間的功能，此外，汽車將持續顯示正在進行的交通活動的動畫。它指示即將到來的訊號，並使駕駛員能夠透過撥片提前控制。
如果系統在旅途中遇到問題並且需要將控制權交還給駕駛員，它會向駕駛員傳送簡短的警告訊號以重新控制。如果駕駛員未能控制，汽車將自動停止。
汽車自動駕駛模式的優勢
交通安全是能夠實現的主要優勢，而人為錯誤是自動模式下不可預測事故的原因。此外，可以說駕駛員在旅途中可以少操心，不用擔心周圍發生的事情。
除此之外，它還包括更高的速度限制、更平穩的行駛、更長的道路限制和更少的交通擁堵。通常，一些錯誤可能是由於人為錯誤造成的，例如反應時間延遲、東張西望、分心或用力駕駛等。但是，這些都可以透過自動駕駛模式避免。
自動化帶來的更多節省
自動駕駛系統可以降低人工成本。它使旅行者免於駕駛，並有助於路線任務，從而取代了僱用更多熟練駕駛員的必要性。一些思想家認為，它還可以與自動化大眾交通一起，使密集的城市區域更加高效和經濟。車輛的增強感知能力可以減少汽車盜竊。汽車的設計方式可以使駕駛室內部具有更大的人體工程學靈活性。
技術的成功
如今，這種自動化系統或半自動化系統由於其尖端技術而得到廣泛發展，並且它清楚地顯示了其在道路環境的大多數關鍵場景中的成功。這是因為在這種型別的道路環境中，交通量較少，駕駛能力的差異較小。如果我們考慮挑戰，那就是城市內部交通，其中必須從各個方向測量更大範圍的道路使用者。
自動駕駛模式下駕駛員的重要作用
一般來說，自動駕駛系統配備了一些先進的自動作業系統技術。它有助於透過消除人為錯誤造成的所有事故來保持內心的平靜，但是，自動駕駛模式也有一些特定的條件。它當然專門設計了自動駕駛能力，但並非適用於典型操作過程中遇到的所有條件。
因此，這些系統需要人類駕駛員來啟動自動駕駛系統。儘管駕駛員可能隨時準備採取行動，但他們仍然將能力讓渡給了自動化系統。自動駕駛車輛操作員實際上並不需要始終密切監控車輛的效能，但操作員應在啟用模式下，並準備在幾秒鐘內恢復駕駛，因為系統具有有限的自動化狀態。
自動駕駛體驗
自動駕駛模式可能在某些情況下可以防止持續的人工輸入，但並非一直如此。除此之外，操作員可以透過暫停自動駕駛模式隨時繼續駕駛。人類駕駛員只需要設定目的地並啟動系統。自動系統可以駕駛到任何允許駕駛的區域並自行做出決定。但如果自動系統出現故障或任何內部硬體問題，駕駛員需要自己識別物體和事件。
不同級別的自動駕駛測試
自動駕駛系統分為六個不同的級別。這種分類取決於駕駛員參與度和注意力程度，而不是車輛能力，儘管兩者密切相關。自動駕駛系統可能包含自適應巡航控制、帶自動轉向的泊車輔助和車道保持輔助等元件。自動駕駛系統執行加速、制動和轉向。
駕駛員的緊急控制
但是，當駕駛員需要在緊急情況下控制汽車時，確實會產生一些問題，例如，駕駛員能否始終控制自動駕駛模式汽車？每位駕駛員必須具備哪些培訓才能安全地駕駛自動駕駛汽車？
許多人也會質疑這項技術所帶來的信任程度。由於這只是一項技術，因此很難有人願意拿自己的生命冒險。
對此，製造商表示，駕駛員應該具備做出瞬間決策的能力，並且應該對如何與自動化系統進行溝通有充分的準備。
下一代版本
許多大型公司正在研發這項技術，包括谷歌、特斯拉、優步等。此外，戴姆勒（梅賽德斯-賓士）、福特、大眾、沃爾沃和豐田等其他汽車巨頭也在努力嘗試。這項技術將有助於解決許多長期存在的問題，例如擁擠的駕駛條件輔助和全範圍自動駕駛控制。
然而，製造這些自動駕駛汽車並不容易，因為它需要技術和感測器之間的完美共鳴。如果設計出這樣的系統，人類操作員可以在自動化系統投入使用時合理地將注意力從車輛效能上轉移開。
除此之外，下一代汽車是現代無人駕駛汽車。它們主要使用貝葉斯同時定位和建圖 (SLAM) 演算法、路邊 RTLS 信標系統來輔助定位，典型的感測器包括雷射雷達和立體視覺、GPS 和 IMU 等，用於先進操作。
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