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法律研究自動駕駛模式下汽車駕駛員的角色？
如今，隨著自動化技術的觸手可及，時代發生了變化，自動化技術正在不斷發展。每一代新的汽車都配備了更多機械化部件和防撞技術。它們集成了先進的功能，例如盲點監測、前向碰撞預警、車道偏離預警等。自動駕駛模式就是其中一項功能。
通常，許多人對“自動駕駛”和“自動駕駛”之間存在一些誤解。從根本上講，這兩個術語是不同的。在建造自動駕駛模式啟用的汽車時，它們與普通汽車相似，並且可以在特定條件下準備好接管人類駕駛員的控制權。
但是，人類駕駛員可以很容易地覆蓋它們。另一方面，自動駕駛汽車不需要方向盤或踏板，甚至不需要駕駛員，只需要輸入目的地，它就會處理其餘的事情。
汽車自動駕駛模式的概念
自動駕駛系統內部究竟有什麼？讓我們來解釋一下！自動駕駛系統正是這樣一種方法，它結合了不同的機制，可以被描述為框架，其中汽車的操作是由電子裝置和機械裝置而不是人類駕駛員執行的。
該系統包含車輛管理、目的地以及對環境的理解。它允許人類操作員將其所有駕駛任務外包給自己。自動駕駛技術的概念正在被探索，以便僅在特定條件下輔助駕駛。
高速公路上的輔助
該應用程式在高速公路、某些發達地區或考慮到不同引數的情況下非常有用。但是，它需要駕駛員密切關注以影響自動駕駛系統的執行。在某些情況下，駕駛員只需在導航系統中輸入一個目的地。此時，當系統準備接管控制權時，它會點亮兩個換擋撥片；同時拉動兩個撥片，您就可以開始了。
記錄行程時間
這些自動駕駛汽車還具有顯示到達所需目的地還剩多少時間的功能，此外，汽車將持續不斷地顯示正在進行的交通活動的動畫。它指示即將到來的訊號，並使駕駛員能夠透過撥片提前控制。
如果系統在行程中遇到問題並且需要將控制權交還給駕駛員，它會向駕駛員傳送簡短的警報訊號以重新控制。如果駕駛員未能控制，汽車將自動停止。
汽車自動駕駛模式的優點
運輸安全是能夠實現的主要優勢，而人為錯誤是自動模式下不可預測的事故的責任。此外，可以說駕駛員在旅途中可以減少頭痛，而不用擔心周圍發生了什麼。
除此之外，它還包括更高的速度限制、更平穩的乘坐體驗、更大的道路容量以及減少的交通擁堵。通常，一些錯誤可能是由於人為錯誤造成的，例如反應時間延遲、東張西望、分心或強行駕駛等。但是，自動駕駛模式可以避免這些問題。
自動化帶來的更多節省
自動駕駛系統可以降低人工成本。它使旅客免於駕駛，並有助於完成路線任務，從而取代了僱用更多熟練駕駛員的必要性。一些思想家認為，它還可以與自動化的公共交通一起，使人口稠密的城市地區更加高效和經濟。車輛的增強感知能力可以減少汽車盜竊。汽車可以設計成以一種方式提供更大的內部空間的人體工程學靈活性。
技術的成功
如今，由於其尖端技術，這種自動化系統或半自動化系統得到了廣泛發展，並且在道路環境的大多數關鍵場景中清楚地表明瞭其成功。這是因為在這種型別的道路環境中，交通量較少，駕駛能力之間的差異較小。如果我們考慮挑戰，那就是城市交通，其中必須從各個方向衡量更多樣化的道路使用者。
自動駕駛模式下汽車中駕駛員的重要作用
通常，自動駕駛系統配備了一些先進的自動化操作技術。它有助於透過消除所有因人為錯誤造成的事故來保持內心的平靜，但自動駕駛模式也有一些特定的條件。它當然專門設計了自動駕駛功能，但並非適用於在典型操作過程中遇到的所有條件。
因此，這些系統需要人類駕駛員來啟動自動駕駛系統。儘管駕駛員可能隨時準備採取行動，但他們仍然將能力讓渡給自動化系統。自動駕駛車輛的操作員實際上並不總是需要密切監控車輛的效能，但操作員應處於啟用狀態並準備在幾秒鐘內恢復駕駛，因為系統具有有限的自動化狀態。
自動駕駛體驗
自動駕駛模式可以在某些情況下防止持續的人工輸入，但並非始終如此。除此之外，操作員可以透過暫停自動駕駛模式隨時繼續駕駛。人類駕駛員只需要確定目的地並啟動系統即可。自動系統可以駕駛到任何允許駕駛的區域並自行做出決定。但在自動系統出現故障或任何內部硬體問題的情況下，駕駛員需要自己識別物體和事件。
自動駕駛測試的不同級別
自動駕駛系統已分為六個不同的級別。這種分類取決於駕駛員參與度和注意力水平，而不是車輛能力，儘管它們密切相關。自動駕駛系統可能包含諸如自適應巡航控制、帶自動轉向的泊車輔助和車道保持輔助等元件。自動系統執行加速、制動和轉向。
駕駛員的緊急控制
但是，當駕駛員需要在某些緊急情況下控制汽車時，確實會產生一些問題，例如，駕駛員能否始終控制自動駕駛模式汽車？每個駕駛員必須具備哪些培訓才能安全地管理自動駕駛汽車？
許多人也會質疑技術帶來的信任程度。由於這僅僅是一項技術，因此人們很難冒險將自己的生命置於其中。
對此，製造商表示，駕駛員應該能夠做出瞬間決策，並且他們應該對如何與自動化系統進行溝通有充分的準備。
下一個版本
包括谷歌、特斯拉、優步等多家大型公司都在研發這項技術。此外，戴姆勒（梅賽德斯-賓士）、福特、大眾、沃爾沃和豐田等其他汽車巨頭也在努力嘗試。這項技術將有助於解決許多長期存在的問題，例如擁堵的駕駛條件輔助和全範圍的自動駕駛控制。
然而，製造和生產這些自動駕駛汽車並不容易，因為它需要技術和感測器之間的完美共振。如果設計了這樣的系統，那麼當自動化系統鎖定後，人類操作員可以合理地將注意力從車輛的執行中轉移開。
除此之外，下一代汽車是現代自動駕駛汽車。它們主要利用貝葉斯同步定位和地圖構建 (SLAM) 演算法、路邊 RTLS 信標系統來輔助定位，典型感測器包括雷射雷達和立體視覺、GPS 和 IMU 等，以實現尖端操作。
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