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法律研究在 NumPy 中檢查空陣列的首選方法是什麼？
在這篇文章中，我們將向您展示在 Numpy 中檢查空陣列的首選方法。
NumPy 是一個 Python 庫，旨在高效地處理 Python 中的陣列。它速度快、易於學習且儲存效率高。它還改進了資料處理的方式。在 NumPy 中，我們可以生成一個 n 維陣列。要使用 NumPy，我們只需將其匯入到我們的程式中，然後我們就可以輕鬆地在程式碼中使用 NumPy 的功能。
NumPy 是一個流行的 Python 包，用於科學和統計分析。NumPy 陣列是來自相同資料型別的值的網格。
使用 numpy.any() 方法
numpy.any() 函式確定給定軸上的任何陣列元素是否計算結果為 True。
語法
numpy.any(a, axis = None, out = None, keepdims = <no value>)
引數
a − 必須檢查其元素的輸入陣列。
axis − 它是評估陣列元素的軸。
out − 與輸入陣列具有相同維度的輸出陣列。
keepdims − 如果將其設定為 True，則結果中將保留縮減的軸。
返回值 − 根據“out”引數返回一個新的布林陣列
演算法（步驟）
以下是執行所需任務應遵循的演算法/步驟：
使用 import 關鍵字，使用別名 (np) 匯入 numpy 模組。
使用 array() 函式（返回一個 ndarray。ndarray 是一個滿足給定要求的陣列物件）NumPy 模組來建立 NumPy 陣列。
使用 numpy.any() 函式（numpy.any() 函式確定指定軸上的任何陣列成員是否為 True）來檢查輸入陣列是否為空或不為空，即返回 True。
如果 any() 函式返回 False，則給定陣列為空，否則不為空。
示例
以下程式使用 numpy.any() 函式返回給定的 NumPy 陣列是否為空：
# importing NumPy module with an alias name import numpy as np # creating a NumPy array inputArray = np.array([]) # Checking whether the input array is empty or not using any() function # Here it returns false if the array is empty else it returns true temp_flag = np.any(inputArray) # checking whether the temp_flag is false (Numpy array is empty) if temp_flag == False: # printing empty array, if the condition is true print('Empty NumPy Input Array') else: # else printing NOT Empty print('Input NumPy Array is NOT Empty')
輸出
執行上述程式將生成以下輸出：
Empty NumPy Input Array
使用 numpy.size() 方法
要計算給定軸上元素的數量，我們使用 Python 的 numpy.size() 方法。
語法
numpy.size(a, axis=None)
引數
a − 輸入陣列。
axis − 它是計算陣列元素的軸。
返回值 − 返回指定軸上元素的數量。
示例
以下程式使用 numpy.size() 函式返回給定的 NumPy 陣列是否為空：
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating a numpy array inputArray = np.array([]) # Getting the size of inputArray arraySize = np.size(inputArray) # Checking whether the array size is 0(empty array) or not(array containing elements) if arraySize==0: # printing empty array, if the condition is true print('Empty NumPy Input Array') else: # else printing NOT Empty print('Input NumPy Array is NOT Empty')
輸出
執行上述程式將生成以下輸出：
Empty NumPy Input Array
透過將 NumPy 陣列轉換為列表
在這種方法中，我們首先使用 tolist() 方法將陣列轉換為列表。然後使用 len() 方法檢查列表的長度以檢視陣列是否為空。
示例
以下程式使用 len() 函式返回給定的 NumPy 陣列是否為空：
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating an array inputArray = np.array([]) # converting NumPy array to list and checking # whether the length of the list is equal to 0 if len(inputArray.tolist()) == 0: # Print Empty if condition is true print("Empty input array") else: # else printing not Empty array print('Input array is NOT empty')
輸出
執行上述程式將生成以下輸出：
Empty input array
使用 size 屬性方法
size 屬性 −此屬性計算 NumPy 陣列中元素的總數。
示例
以下程式使用 size 屬性返回給定的 NumPy 陣列是否為空：
import numpy as np # creating a NumPy array inputArray = np.array([]) # checking whether the size of the array is equal to 0 if inputArray.size == 0: # prining empty array if condition is true print("Empty input array") else: # else printing not Empty array print('Input array is NOT empty')
輸出
執行上述程式將生成以下輸出：
Empty input array
在這種方法中，我們使用 inputArray.size 屬性來確定陣列是否為空。此運算子返回陣列大小，在本例中為 0，從而產生預期結果。
使用 shape 屬性
這是一個 NumPy 陣列屬性，它提供一個包含陣列形狀的元組。這可以用來檢視陣列是否為空。
示例
以下程式使用 shape 屬性返回給定的 NumPy 陣列是否為空：
import numpy as np # creating a numpy array inputArray = np.array([]) # checking whether the shape of the array is equal to 0 (Empty array condition) if inputArray.shape[0] == 0: # prining empty array if condition is true print("Empty input array") else: # else printing not Empty array print('Input array is NOT empty')
輸出
執行上述程式將生成以下輸出：
Empty input array
結論
本文向我們介紹了 5 種不同型別的首選方法，用於確定給定的 NumPy 陣列是否為空。
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