SciPy 和 NumPy 之間有什麼區別？

NumPy 代表 Numerical Python，用於運算元值陣列資料元素。SciPy 代表 Scientific Python，用於 Python 中的數值計算。這兩個包都提供了擴充套件的功能來使用 Python。讓我們瞭解 NumPy 和 SciPy 之間的一些基本區別 -

• 功能差異 - NumPy 的處理速度比 SciPy 快。NumPy 庫中定義的函式深度不足，而 SciPy 庫包含了這些函式的詳細版本。SciPy 建立在 NumPy 之上，建議將這兩個庫一起使用，以進行快速高效的科學和數學計算。

• 陣列概念 - NumPy 包含多維陣列物件，這些物件與 Python 陣列不同。使用 NumPy 陣列的優點是，陣列物件指向特定的記憶體位置，並跟蹤陣列資料型別、形狀和維度。另一方面，SciPy 陣列元素可以是同構的或異構的，並且對形狀、大小、記憶體和維度沒有限制。

• 用法 - NumPy 用 C 語言編寫，最適合處理統計概念。我們知道 SciPy 具有 NumPy 的所有功能，但在處理基本陣列概念時，建議單獨使用 NumPy。其原因是 NumPy 的計算速度。另一方面，SciPy 用 Python 編寫，最適合機器學習。由於其廣泛的功能，當您想要執行復雜的數值運算時，建議使用 SciPy。

Gaurav Kumar

更新於：2021-12-14

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