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法律研究在 Matplotlib 中，“log”和“symlog”有什麼區別？
Log 用於建立在 X 軸和 Y 軸上都具有對數刻度的圖表，而 symlog（對稱對數）用於軸縮放。
步驟
首先，我們可以調整子圖佈局引數。
使用 numpy.arrange() 方法，在給定區間內返回均勻間隔的值 (t)。
向當前圖形新增子圖，nrows = 1，ncols = 2，當前索引為 1。
使用 semilogy() 方法，建立在 Y 軸上具有對數縮放的圖表。
使用 plt.title() 方法設定座標軸標題。
使用 grid(True) 方法配置網格線。
使用 numpy.arrange() 方法建立兩個在給定區間內均勻間隔的值。
向當前圖形新增子圖，nrows = 1，ncols = 2，當前索引為 2。
使用 plt.plot() 方法和在步驟 7 中建立的兩個列表進行繪圖。
使用 xscale 設定 X 軸刻度。
使用 plt.title() 方法設定座標軸標題。
使用 grid(True) 方法配置網格線。
要顯示圖形，請使用 plt.show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)
t = np.arange(0.01, 20.0, 0.01)
# log y axis
plt.subplot(121)
plt.semilogy(t, np.exp(-t/5.0))
plt.title('Log')
plt.grid(True)
x = np.arange(-50.0, 50.0, 0.01)
y = np.arange(0, 100.0, 0.01)
plt.subplot(122)
plt.plot(x, y)
plt.xscale('symlog')
plt.title('Symmetry Log')
plt.grid(True)
plt.show()輸出
更新於：2021年3月15日
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