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法律研究什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？
Tensorflow 是 Google 提供的一個機器學習框架。它是一個開源框架，與 Python 結合使用來實現演算法、深度學習應用程式等等。
TensorFlow 用於研究和生產目的，並具有有助於快速執行復雜數學運算的最佳化技術。這是因為它使用了 NumPy 和多維陣列。這些多維陣列也稱為“張量”。該框架支援使用深度神經網路。它具有高度可擴充套件性，並附帶許多流行的資料集。它使用 GPU 計算並自動管理資源。它附帶大量機器學習庫，並且得到良好的支援和記錄。
該框架能夠執行深度神經網路模型、訓練它們以及建立預測相應資料集相關特徵的應用程式。 “tensorflow”包可以使用以下程式碼行在 Windows 上安裝
pip install tensorflow
張量是 TensorFlow 中使用的資料結構。它有助於連線流圖中的邊。此流圖稱為“資料流圖”。張量只不過是多維陣列或列表。它們可以使用三個主要屬性來識別
- 秩：它說明了張量的維數。可以理解為張量的階數或已定義的張量中維數的數量。
- 型別：它說明了與張量元素關聯的資料型別。它可以是一維、二維或 n 維張量。
- 形狀：它是行數和列數的總和。
Keras 在希臘語中意為“角”。Keras 是作為 ONEIROS（開放式神經電子智慧機器人作業系統）專案研究的一部分開發的。Keras 是一個深度學習 API，它用 Python 編寫。它是一個高階 API，具有高效的介面，有助於解決機器學習問題。
它執行在 Tensorflow 框架之上。它的構建是為了幫助快速進行實驗。它提供了開發和封裝機器學習解決方案必不可少的抽象和構建塊。高度可擴充套件，並具有跨平臺功能。這意味著 Keras 可以執行在 TPU 或 GPU 叢集上。Keras 模型也可以匯出到 Web 瀏覽器或手機上執行。
Keras 已經存在於 Tensorflow 包中。可以使用以下程式碼行訪問它
import tensorflow from tensorflow import keras
上面，我們匯入了 Keras。
更新於： 2021 年 2 月 19 日
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