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法律研究在 TensorFlow 中，Keras 是什麼？
TensorFlow 是 Google 提供的一個機器學習框架。它是一個開源框架，與 Python 結合使用，可以實現演算法、深度學習應用程式等等。它被用於研究和生產環境。它擁有最佳化技術，可以幫助快速執行復雜的數學運算。
這是因為它使用了 NumPy 和多維陣列。這些多維陣列也稱為“張量”。
該框架支援深度神經網路。它具有高度可擴充套件性，並附帶許多流行的資料集。它使用 GPU 計算並自動管理資源。
它附帶了大量的機器學習庫，並且得到了良好的支援和文件記錄。該框架能夠執行深度神經網路模型、訓練它們，並建立預測相應資料集相關特徵的應用程式。
可以使用以下程式碼行在 Windows 上安裝“tensorflow”包：
pip install tensorflow
張量是 TensorFlow 中使用的一種資料結構。它有助於連線流圖中的邊。此流圖稱為“資料流圖”。張量只不過是多維陣列或列表。可以使用三個主要屬性來識別它們：
秩
它表示張量的維度。可以將其理解為張量的階數或已定義張量的維度數。
型別
它表示與張量元素關聯的資料型別。它可以是一維、二維或 n 維張量。
形狀
它是行數和列數的總和。
Keras 在希臘語中意為“角”。Keras 是作為 ONEIROS 專案（開放式神經電子智慧機器人作業系統）研究的一部分而開發的。
Keras 是一個用 Python 編寫的深度學習 API。它是一個高階 API，具有高效的介面，有助於解決機器學習問題。它執行在 TensorFlow 框架之上。它旨在幫助以快速的方式進行實驗。它提供了開發和封裝機器學習解決方案必不可少的抽象和構建塊。
它具有高度可擴充套件性，並具有跨平臺功能。這意味著 Keras 可以執行在 TPU 或 GPU 叢集上。Keras 模型也可以匯出到 Web 瀏覽器或手機上執行。
Keras 已經存在於 TensorFlow 包中。可以使用以下程式碼行訪問它。
import tensorflow from tensorflow import keras
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