生成對抗網路 (GAN) 可以使用 Keras 和 Tensorflow 構建，它透過生成逼真且高質量的合成數據徹底改變了人工智慧領域。在本文中，我們將深入探討 GAN 的世界，並探索輔助 GAN 的概念。透過 Keras 和 TensorFlow 的強大組合，我們將演示如何構建一個包含附加資訊以增強生成過程的輔助 GAN。在深入研究輔助 GAN 之前，瞭解 GAN 的基礎知識至關重要。GAN 由兩個神經網路組成：生成器和……閱讀更多

在本文中，我們將學習如何在 Keras 中建立模型。簡介 Keras 是一個用 Python 編寫的開源庫，它提供 API 用於構建具有高度靈活性的人工神經網路模型。Keras 中的建模可以使用函式式 API 或 Keras 順序模型來完成。Keras 模組也在流行的 Tensorflow 庫中可用。最新版本和安裝 在撰寫本文時，Keras 的最新版本為 2.1.0。可以使用 pip 從 PyPI 儲存庫安裝 Keras。Keras 用於建模的優勢 由於……Keras 可用於快速實現。閱讀更多

在本文中，您將瞭解 TensorFlow 和 Keras 庫之間的顯著區別。TensorFlow TensorFlow 是一個開源端到端平臺，用於構建機器學習應用程式。它由 Google Brain 的研究人員和開發人員開發。現在讓我們看看 TensorFlow 的功能：輕鬆構建和訓練模型 - TensorFlow 提供多個抽象級別，讓您可以快速選擇正確的級別。使用高階 Keras API 構建和訓練模型，這使得 TensorFlow 和機器學習的入門變得容易。及時的執行允許立即迭代和直觀的除錯。對於大型 ML 訓練任務，請使用……閱讀更多

TensorFlow Hub 是一個包含已訓練機器學習模型的儲存庫。這些模型已準備好進行微調和部署到任何地方。可以使用幾行程式碼重用已訓練的模型，例如 BERT 和 Faster R-CNN。這是一個開放式儲存庫，這意味著任何人都可以使用和修改它。tfhub.dev 儲存庫包含許多預訓練模型。其中一些包括文字嵌入、影像分類模型、TF.js/TFLite 模型等等。可以使用以下程式碼安裝它：!pip install --upgrade tensorflow_hub 它可以像下面程式碼所示那樣匯入到工作環境中：import tensorflow_hub as hub 閱讀更多

可以使用 Keras Sequential API 構建順序模型，該 API 用於處理簡單的層堆疊。這裡每一層都只有一個輸入張量和一個輸出張量。預訓練模型可以用作特定資料集上的基礎模型。這節省了在特定資料集上再次訓練模型的時間和資源。預訓練模型是一個儲存的網路，之前已在一個大型資料集上進行過訓練。這個大型資料集將是一個大規模的影像分類任務。可以使用預訓練模型原樣，也可以對其進行自定義……閱讀更多

TensorFlow Text 包含可與 TensorFlow 2.0 一起使用的文字相關類和操作的集合。該庫有助於進行文字模型所需的預處理，幷包含序列建模所需的其它功能。這些功能在 TensorFlow 中不存在。在文字預處理期間使用操作類似於使用 TensorFlow 圖形。這意味著使用者無需擔心訓練中的標記化與干擾中的標記化不同。操作還有助於管理預處理指令碼。可以使用以下命令安裝它：pip install -q tensorflow-text TensorFlow Text 需要 TensorFlow 2.0，並且與……相容閱讀更多

Tensorflow 是 Google 提供的一個機器學習框架。它是一個開源框架，與 Python 結合使用以實現演算法、深度學習應用程式等等。TensorFlow 用於研究和生產目的，並具有有助於快速執行復雜數學運算的最佳化技術。這是因為它使用了 NumPy 和多維陣列。這些多維陣列也稱為“張量”。該框架支援使用深度神經網路。它具有高度可擴充套件性，並附帶許多流行的資料集。它使用 GPU 計算並自動管理資源。它附帶了大量的……閱讀更多

Tensorflow 是 Google 提供的一個機器學習框架。它是一個開源框架，與 Python 結合使用以實現演算法、深度學習應用程式等等。它用於研究和生產目的。它具有有助於快速執行復雜數學運算的最佳化技術。這是因為它使用了 NumPy 和多維陣列。這些多維陣列也稱為“張量”。該框架支援使用深度神經網路。它具有高度可擴充套件性，並附帶許多流行的資料集。它使用 GPU 計算並自動管理資源。它附帶了大量的……閱讀更多

TensorFlow 是 Google 提供的一個機器學習框架。它是一個開源框架，與 Python 結合使用，可以實現演算法、深度學習應用等等。它用於研究和生產目的。它具有最佳化技術，有助於快速執行復雜的數學運算。這是因為它使用了 NumPy 和多維陣列。這些多維陣列也稱為“張量”。該框架支援使用深度神經網路。它具有高度可擴充套件性，並附帶許多流行的資料集。它使用 GPU 計算並自動管理資源。它具有多種……閱讀更多

TensorFlow 是 Google 提供的一個機器學習框架。它是一個開源框架，與 Python 結合使用，可以實現演算法、深度學習應用等等。它用於研究和生產目的。“tensorflow”包可以使用以下程式碼行在 Windows 上安裝：pip install tensorflow 張量是 TensorFlow 中使用的一種資料結構。它有助於連線流程圖中的邊。此流程圖稱為“資料流圖”。張量只不過是多維陣列或列表。我們使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼……閱讀更多