什麼是OLAM？

OLAM代表線上分析挖掘（Online analytical mining）。它也稱為OLAP挖掘。它將聯機分析處理與資料探勘和多維資料庫中的知識挖掘整合在一起。資料探勘系統有幾種範例和結構。

各種資料探勘工具必須處理整合、一致和清理過的資料。這需要代價高昂的資料清理、資料轉換和資料整合預處理。因此，透過這種預處理構建的資料倉庫是OLAP和資料探勘的寶貴高質量資訊來源。資料探勘也可以作為資料清理和資料整合的寶貴工具。

OLAM之所以特別重要，原因如下：

資料倉庫中的高質量資料 - 大多數資料探勘工具都需要處理整合、一致和清理過的資料，這需要代價高昂的資料清理、資料整合和資料轉換作為預處理階段。透過這種預處理構建的資料倉庫是OLAP和資料探勘寶貴的高質量資料來源。資料探勘也可以作為資料清理和資料整合的寶貴工具。

圍繞資料倉庫的資訊處理基礎設施 - 已經或將圍繞資料倉庫構建全面的資料處理和資料分析基礎設施，其中包括訪問、整合、整合和轉換各種異構資料庫、ODBC/OLE DB連線、網路訪問和服務設施以及文件和OLAP分析工具。仔細利用現有基礎設施，而不是從頭開始構建一切。

基於OLAP的探索性資料分析 - 有效的資料探勘需要探索性資料分析。使用者需要遍歷資料庫，選擇相關資訊區域，以多種粒度分析它們，並以多種形式顯示知識/結果。

線上分析挖掘支援對資料的多個子集和多個抽象級別進行資料探勘的工具，方法是透過在資料立方體和一些中間資料探勘結果上進行鑽取、透視、過濾、切塊和切片。

線上選擇資料探勘功能 - 它支援無法理解他們想要挖掘哪種知識的使用者。透過將OLAP與各種資料探勘功能整合，線上分析挖掘為使用者提供了靈活地選擇所需資料探勘功能和動態交換資料探勘任務的能力。

Ginni

更新於：2021年11月22日

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