什麼是行為網際網路 (IoB)
在這個物聯網 (IoT) 時代,大量的裝置相互連線,並透過網際網路共享資料和資訊。海量的資料需要一個能夠理解和處理資料的系統,以便更好地理解人類行為。透過分析人類與物聯網的互動並觀察其行為模式,可以透過影響人類行為來創造一個更好、更有利可圖的市場。
“行為網際網路”一詞最早由戈特·尼曼提出,他當時是赫爾辛基大學的心理學教授。他在 2012 年的一篇博文中首次描述了行為心理學在資料收集中的重要性。
行為網際網路
行為網際網路是三個不同領域融合的產物,分別是資料分析、行為科學和物聯網。行為科學包括對增強、情緒、決策和陪伴的研究,用於評估個人的網際網路活動,提供與使用者及其興趣相關的寶貴資訊。IoB 收集來自瀏覽歷史記錄、飲食習慣、Cookie、社交媒體互動、位置和交易的資訊。
IoB 的優勢
以下是 IoB 的一些優勢:1.
營銷
它利用行為資料來了解客戶的購買習慣,包括購物時間、類別和興趣,然後向他們提供目標廣告。它還會根據使用者之前表現出的興趣,在通知中觸發廣告。
客戶體驗
它透過收集使用者的即時反饋,為使用者創造更好的體驗。此外,透過採取必要的行動來回應使用者,可以提升客戶滿意度。
它還可以監控銷售團隊與客戶之間的互動,從而提高銷售部門的整體效率。
生產和服務
IoB 在觀察到產品需求後調整商品的生產,有助於減少原材料的浪費。
它還可以分析單個客戶之前與公司的互動,以進一步改善使用者與產品之間的關係。
行為網際網路 (IoB) 的現實應用
以下是 IoB 的一些應用:
數字營銷和廣告
營銷機構和組織現在已經開始個性化客戶在社交媒體平臺上滾動瀏覽時顯示的廣告。這種個性化是基於客戶之前與特定產品的互動。
例如,當一個品牌瞭解到你減肥的需求和不健康的飲食習慣時,它會在短時間內開始在你面前推送減肥補充劑和健身教練的資訊。此外,如果提供了位置訪問許可權,它還會開始推薦你附近的健身房和健身俱樂部。
醫療保健
IoB 可以被訓練為提供對患者正在進行的治療的見解。它可以幫助跟蹤提供的藥物,這將提高治療速度,患者可以更快地得到緩解。此外,它還可以透過提供自動診斷等功能來減少醫生的工作量。
例如,在封鎖期間,我們已經看到流行的食品配送服務使用安全協議,如佩戴口罩和保持社交距離。他們還廣播送貨員的體溫,以確保客戶的安全和安心。
保險
利用 IoB,保險公司可以跟蹤司機的活動,找出他們對交通事故的貢獻,並準確地找到肇事者。這也可以在防止因酒駕或未成年駕駛造成的意外事故方面發揮重要作用。
例如,藉助 IoB,保險公司可以輕鬆地發現低風險客戶,如果他們希望獎勵安全駕駛習慣的客戶,就可以做到。
IoB 的缺點
存在大量敏感的個人資料,包括私密的生理資訊和內部身體資料。因此,對於服務提供商來說,說服使用者他們的資料受到非常強大的隱私政策保護變得至關重要。公司需要確保他們的使用者不會感到自己正在被監視或他們的私人資訊受到威脅。
IoB 技術面臨的一些主要挑戰如下:
價值 - 為了換取極其敏感的資訊,人們希望獲得改善的生活方式、個性化的服務以及優越的產品和服務。在這種情況下,客戶需要意識到風險,他們應該知道這些改進的服務是否值得他們提供敏感資料。
安全 - 大量披露的敏感資訊也可以用於網路攻擊。此類網路攻擊的嚴重性可能甚至超過傳統網路攻擊,因為它包含更多行為細節和個人資訊。
因此,為了確保 IoB 安全執行,在個性化和侵入性之間保持平衡非常重要。
資料結構
網路
關係型資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP