什麼是收款矩陣?


傳統應收賬款監控方法的一個顯著缺點是它們依賴於彙總資料。此外,諸如 *平均收款期* (ACP) 和賬齡分析等方法未能將特定期間的應收賬款與該特定期間的信用銷售額聯絡起來。

因此,當兩個專業人員以不同的方式彙總銷售和應收賬款資料時,可能會得出兩個不同的結果。如何解決這種異常情況?解決此類問題的最佳方法是使用非彙總資料來分析收款情況。關鍵在於將應收賬款與同一時期的銷售資料關聯起來。

當一段時間內的銷售額水平排列,相關的應收賬款資料垂直排列在一個矩陣中時,它被稱為收款經驗矩陣。這是迄今為止監控應收賬款的最新和最先進的方法。

如何構建收款經驗矩陣?

要開始構建收款經驗矩陣,分析師必須首先確定需要監控應收賬款的期間。

  • 該期間的信用銷售應以每月的方式收集。

  • 現在,分析師必須從銷售賬簿中收集未收賬款資料。

    **例如,**如果分析師正在監控六個月(從七月到十二月)的應收賬款,他必須收集七月的銷售額以及七月、八月和九月的未收賬款。類似地,必須確定其他月份的銷售額。所有銷售資料都可以以表格形式顯示。

  • 透過將每一列中的未收賬款除以該列中的銷售額,可以將以這種方式獲得的表格轉換為收款經驗矩陣。

  • 然後,矩陣將包含從應收賬款中發現的應收賬款佔信用銷售額的百分比。

    **例如,**對於七月份的特定銷售額,將會有未收賬款的百分比。可以獲得八月底和九月底類似的未收賬款百分比。

  • 然後,這將顯示在七月、八月和九月收回了多少百分比的信用。這些信用銷售額可以透過簡單地從下個月底減去上個月底的未收賬款來獲得。也就是說,七月的信用銷售額可以透過從九月的未收賬款中減去七月的未收賬款來獲得。

  • 應繼續此方法,直到賬簿中的債務變為零。假設在本例中,未收賬款金額在十月變為零。這也可以繼續用於剩餘月份。

收款經驗矩陣的見解

當我們自上而下閱讀矩陣時,它可以瞭解公司收取當月銷售額的過程。當對角線閱讀矩陣時,它顯示了當月的收款情況以及公司如何收取到期款項。

因此,如果在給定月份未收回 80% 的銷售額,則貸方已從借款人處收回 20% 的信用銷售額。如果對角線判斷資料時百分比增加,則公司面臨未收回款項過多的風險,應立即採取補救措施。

結論

收款矩陣在描繪應收賬款的整體監控方面優於其他傳統方法。唯一的要求是收集可靠的資料,以便從矩陣獲得的結果能夠正確反映公司的未收賬款和當前應收賬款。

鑑於組織規模較大,收集構建矩陣所需的資料不成問題。但是,對於那些沒有正確記錄銷售額且資料收集繁瑣的小型公司來說,在構建收款經驗矩陣方面可能會遇到一些問題。

更新於:2022年7月4日

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