資料收集

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介紹

資料收集是經濟學的一個重要方面，因為它有助於以系統的方式做出明智的決策。資料是做出衡量決策的寶貴工具，可以節省時間和資源。為了收集資料，經濟學家和統計學家等會採用一些相關的的方法來幫助他們獲取與其關注主題相關的資訊。

資料收集：定義

資料收集是一個以某種方式測量和收集所需變數資訊的流程，以便能夠找到與資料相關的問題並在各種型別的研究中使用。 資料收集是各個學科（如市場營銷、統計學、經濟學、科學等）研究中的一個共同特徵。資料收集的方法可能因主題而異，但研究的最終目標和資料收集的誠實性在所有研究事項中都同等重要。

資料收集型別

根據資料收集的性質，可以將其分為兩種主要型別，即

• 初級資料收集方法
• 次級資料收集方法。

初級資料收集方法

初級資料是由研究人員自己首次在研究中收集的。收集初級資料的方法多種多樣，其中一些如下所示

• 訪談： 訪談是最常用的初級資料收集方法。在訪談中，會使用問卷來收集資料，或者研究人員可以直接向受訪者提問。其目的是從受訪者的答案中尋求有關相關主題的資訊。使用的問卷可以透過電子郵件傳送，或者可以透過電話訪談詢問詳細資訊。

• 德爾菲技術： 在此方法中，研究人員會向專家小組尋求資訊。研究人員可以選擇面對面研究，或者可以透過電子郵件傳送問卷。在德爾菲技術的最後，所有資料都將根據研究的需要進行收集。

• 投射技術： 投射技術用於以一種私密或機密的方式進行的研究，在這種情況下，研究人員認為如果直接提問，受訪者不會透露資訊。投射技術有很多型別，例如主題理解測試 (TAT)、角色扮演、漫畫完成、詞語聯想和句子完成。

• 焦點小組訪談： 在此，一些人聚集在一起討論手頭的問題。此類訪談的參與者人數通常在 6 到 12 人之間。每個參與者都表達自己的見解，並達成集體一致的決定。

• 問卷調查法： 在此，問卷用於從不同人群中收集資料。使用一組問題進行相關研究，受訪者直接或間接回答與問卷相關的問題。此方法可以是開放式或封閉式。

次級資料收集方法

次級資料是指不是由研究人員自己首次收集的資料。實際上，次級資料已經可用，需要從各種來源收集。

可用於次級資料收集的一些資料來源包括

• 報紙
• 雜誌
• 期刊
• 公共記錄
• 業務檔案
• 歷史和統計檔案等。

除了上面提到的已釋出資料的來源外，從信件、日記和未出版的傳記中獲取的未出版資料也可用於次級資料收集。

初級資料收集：定量資料收集

定量初級資料收集方法可能有各種型別，其中一些如下所示

機率抽樣

在此，在目標人群中進行某種形式的隨機選擇。然後根據從總體中獲得的隨機樣本資料做出機率陳述。隨機機率抽樣的優點是研究人員可以從代表而不是所有總體中收集資料，並且資料形式大多是無偏見的。

訪談

訪談也是收集初級資料的好方法。訪談可以分為三種類型 - 電話、面對面和計算機輔助。訪談的目的是以快速有效的方式獲取受訪者關於個人資料的無偏見資訊。

調查

問卷調查也可以成為收集初級資料的好方法。問卷可以透過電子郵件傳送，也可以是基於網路的。調查的主要目的是以可驗證的形式快速獲取資料。它也是從總體中獲取初級資料的一種非常簡單的方法。

觀察

觀察也是收集定量資料的一種非常直接的方法。在觀察中，觀察特定人口統計區域中的一組人群，以獲取與主要研究相關的答案。通常，進行觀察是為了找到研究問題的“誰”、“什麼”和“為什麼”。

收集定性資料的方法

如上所述，有許多收集定性資料的方法，其中一些與收集定量資料的方法重疊。例如，可以進行訪談來收集定量和定性資料。觀察也是如此。

收集定性資料最常用的四種技術是調查、小組討論、觀察和訪談。還可以使用其他技術，例如德爾菲技術和投射技術。

定性資料通常是文字形式的，用於研究和分析。因此，必須保持定性資料的誤差範圍，以獲得研究結果的真實情況。另一方面，定量資料需要準確，因為它們直接決定了研究的結果。

次級資料來源

次級資料可以從各種來源收集。其中一些可能是內部的或從公司的內部資源收集的，而另一些則是外部的或屬於外部來源的。

次級資料最常見的來源如下

• 書籍
• 已釋出資源
• 未釋出資源
• 期刊
• 信件
• 報紙
• 網站
• 部落格
• 日記
• 政府記錄
• 線上圖書館
• 播客等。

結論

在當今世界，資料收集是一個不可避免的話題。沒有資料，企業和經濟就無法良好執行。由於公司和政府需要準確且資訊豐富的資料，因此實體存在不道德的資料收集行為。必須注意的是，雖然資料收集是公司不可或缺的工具，但政府必須確保以任何形式都不得訪問敏感的個人資料。資料收集很重要，但它不應超出一定的限度。

全球化和數字化改變了 21 世紀的資料收集格局。有時，資料可以挽救生命，而在其他一些情況下，它可能對個人有害。多少資料應處於公共領域是一個研究問題，但透過資料收集侵犯隱私是不可取的。

以資料收集的名義抵制隱私侵犯是當務之急，因為隱私比盈利更重要。大型組織在全球擴張業務時必須認識到這一點。

常見問題

Q1. 資料收集技術有哪些型別？

Ans. 初級資料收集和次級資料收集是兩種型別的資料收集技術。

Q2. 技術的出現是否改變了資料收集及其影響？

Ans. 技術的出現徹底改變了資料收集過程。現在，大資料和分析用於檢查人口的偏好。谷歌和 Facebook 等大型公司擁有數十億人的資料。政府在資料收集和隱私領域制定了新的規則和法規。簡單來說，技術的出現顛覆了資料收集過程。

Q3. 那種形式的資料已經可用？

Ans. 次級資料已在線上和離線資源中可用，例如書籍、期刊、網站和已釋出的資源。