什麼是雲分析？

雲分析是指將業務資料儲存在雲端以供進一步分析的過程。透過此過程，可以利用資料並從中獲取有價值的資訊，以幫助企業發展或壯大。它處理業務資料分析的方式類似於本地解決方案。雲分析演算法用於評估和分析大型資料集。這用於進一步識別可能的模式和趨勢。它們可以預測未來的事件，同時為組織的決策者提供廣泛的有價值資訊。

它通常作為一項服務託管，企業可以根據需要購買服務。這意味著雲託管分析允許業務使用者按使用量付費。另一種選擇是本地分析。

雲與本地解決方案

與本地業務分析相比，它似乎具有更高的效率。本地資料分析是一種自託管解決方案，這意味著組織需要全面投資於部署基礎設施。這意味著企業必須制定預算併購買解決方案的物理硬體，並且他們需要購買、容納和管理成本高昂的資料中心。

本地或自託管分析使企業能夠更好地控制其資料安全和隱私；但它們的可擴充套件性不強。這意味著許多選擇自行託管其分析基礎設施的公司通常會為他們通常需要的硬體支付更多費用。這並不是在 21 世紀運營企業的經濟有效方式。另一方面，由於以下原因，它對公司有利：-

  • 它們可以輕鬆擴充套件

  • 它們以服務模式提供

  • 它們可以節省大量成本

使用雲解決方案分析大型資料集

雲解決方案使企業能夠利用創新的解決方案，而無需支付過高的費用。由於雲託管解決方案（如資料分析），尋求從大型資料集中創造價值的公司可以利用這項技術獲得更多價值，而無需為此支付過多的費用。如果他們自己託管設施，情況就會大不相同。

許多現代企業每天都會生成大量資料——以 TB 為單位。生成的大部分資料——從財務軟體、IT 裝置、社交媒體、網站和許多系統中檢索——都可以儲存在雲中。

雲計算：分析的基礎

首先，要了解雲分析背後的技術，必須瞭解雲計算的基礎。雲計算是一個透過網際網路交付計算機/數字服務的過程。雲這個詞用於描述構成網際網路基礎設施背景的許多計算機組。

它是一種透過網際網路託管的解決方案。許多雲分析解決方案由擁有複雜資料中心的提供商提供。這些提供商通常會投資於一流的解決方案，這些解決方案擁有評估大量資料所需的儲存空間和處理能力。

它有助於使用雲託管解決方案安全地收集和儲存資料。這樣，任何授權使用者都可以從任何裝置輕鬆訪問資料。此外，它通常透過執行一些例行任務來維護資料的完整性。它透過以下方式做到這一點：-

  • 清理資料

  • 組織資料

  • 處理資料

  • 分析資料

所有這些任務都由 AI 系統執行，這些系統可能會透過使用專有演算法的雲分析解決方案來引導駕駛員並確保他們的安全。有很多特定於供應商的演算法，一旦資料分析完成，該解決方案通常會使用演算法透過清晰的視覺化和其他可呈現的視覺格式來評估和呈現資料洞察。在它的商業解決方案方面，使用者可以期待獲得不同的功能。但所有云託管分析解決方案都具有共同的元件。這些解決方案中的一些常見元件包括：-

  • 資料儲存和共享

  • 分析模型

  • 計算能力

  • 處理應用程式

  • 資料模型

  • 資料來源

雲分析如何使使用者受益？

對於企業來說，雲分析意味著為訂閱者帶來許多好處。此解決方案有很多好處，可以對業務產生重大影響。它們是：-

資料整合 - 它將來自不同不相容來源的資料組合到單個格式中。以單個視覺顯示格式生成和顯示，所有使用者都可以立即訪問它。

安全 - 雲分析解決方案提供商部署強大的資料加密技術，以確保在資料透過系統傳輸時的保護。基本的安全優勢是異地資料儲存。最近的一份報告顯示，34% 的資料洩露是由於內部威脅造成的。這包括在離開組織時共享機密資料的現任和前任員工。

降低成本 - 它提供了卓越的成本降低，因為本地資料分析通常涉及投資不同的硬體系統。對於本地解決方案，需要不斷進行遷移和升級——這通常會導致長時間的系統停機，從而影響業務連續性。它不需要對額外硬體進行任何投資。此外，您可以利用服務提供商的內部團隊的專業知識。

可擴充套件性 - 它支援可擴充套件性，因為企業可以升級其訂閱以包含更多功能並支援更多內部使用者。本地解決方案意味著您必須購買和設定新的系統硬體來滿足任何需求激增。

協作和共享 - 它可以整合從組織不同部門獲取的所有資料。這將帶來卓越的決策制定和易於訪問的溝通。

結論

雲分析是一種新的解決方案，它允許企業擴充套件和提高效率，而無需進行基礎設施投資。與本地解決方案相比，它可以幫助企業專注於其核心運營。這是因為雲服務提供商處理系統維護和管理。此外，選擇雲託管解決方案的公司將享受其所有好處。

更新於：2023 年 1 月 5 日

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